Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verknüpft strategische Produktverantwortung mit Führungskompetenz und praktischer KI-/Programmierarbeit; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Wirkung messbar zu machen und technische Umsetzung selbstbewusst zu gestalten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Teilnehmende wenden Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management und gemeinsame Qualitätsmaßstäbe in cross-funktionalen Teams an. Sie nutzen Python- und JavaScript-Workflows mit KI-Unterstützung für Automatisierung, Datenanalyse und Prototyping. Prognosen, Release-Planung und Integration werden praxisnah geübt.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Rollen wie Product Owner (PSPO 2), Agile Lead, Scrum Master, KI-Anwenderin, Python-Developer oder Frontend-Entwickler profitieren direkt. Die Verbindung von Scrum Agile Leadership und technischen Fähigkeiten erhöht Einsatzmöglichkeiten in Produktentwicklung, Automatisierung und digitalen Transformationsprojekten.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung, Wertorientierung und Evidence Based Management. Teilnehmende lernen, wie ein Backlog Strategie in überprüfbare Schritte übersetzt und wie Priorisierung an Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten ausgerichtet wird. Stakeholder-Interaktion, Erwartungsabgleich und messbare Ziele stehen im Fokus.
Lerninhalte:

  • Messgrößen für Wirkung und Outcome statt reiner Output-Messung
  • Backlog-Pflege mit klaren Akzeptanzkriterien und Ergebnisfokus
  • Stakeholder-Management und transparente Kommunikation
  • Organisationsbedingungen für schnelle Entscheidungen identifizieren
  • Evidence Based Management zur datenbasierten Steuerung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs behandelt gemeinsame Definition von Done, Integrationszyklen, Abhängigkeitsmanagement und Release-Prognosen als Bandbreiten. Fokus ist frühe Integration, Risikoreduktion und verlässliche Veröffentlichungsplanung.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Integration und Betriebsfähigkeit über Teams hinweg
  • Zuschnitt von Items zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Prognosen mit Annahmen, historischem Kontext und Integrationsrisiken
  • Planung und Kommunikation von Veröffentlichungsfenstern

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership trainiert situative Führung, die Selbstverwaltung fördert, statt zu steuern. Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu klären, Hindernisse zu entfernen und Fähigkeiten aufzubauen. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Orientierung geben, Grenzen setzen und Verantwortlichkeit schützen.
Lerninhalte:

  • Verantwortungsteilung im Scrum Team und Umgang mit Spannungsfeldern
  • Rahmenbedingungen für echte Selbstorganisation schaffen
  • Interventionen, die Orientierung stiften ohne Autonomie zu nehmen
  • Organisationshemmnisse wie Budgetierung oder Berichtswege adressieren
  • Entwicklung von verlässlichen Informationsflüssen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Machine Learning, Deep Learning, Anwendungsfelder und ethische Aspekte. Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Text-KI, lernen Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert.
Lerninhalte:

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Text, Bild und Datenanalyse
  • Datenschutz, Ethik und Bias-Erkennung
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken und debuggen mit try/except. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering hilft bei automatisierten Hilfen.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math) und Debugging
  • KI-unterstützte Entwicklung und Prompt-Techniken

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

In Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI erlernen Teilnehmende JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen, DOM-Interaktion und Frontend-Best-Practices. KI-Tools ergänzen die Entwicklung durch Unterstützung beim Testen und Optimieren von Code. Projektorientierte Übungen fördern saubere Strukturen und produktive Workflows.
Lerninhalte:

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Visual Studio Code und Projektstrukturierung
  • KI-gestützte Tools zur Code-Analyse und Testunterstützung

Abschließend verknüpft Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) strategische Produktführung mit technischer Umsetzungskompetenz. Die Maßnahme fördert Ergebnisorientierung, integrative Qualitätssicherung, situative Führung und praxisnahe KI-/Programmierfähigkeiten, sodass Teilnehmende Wirkung, Lieferung und technische Qualität verlässlich steuern können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.