Product Owner 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI kombiniert fortgeschrittene Product-Ownership- und Agile-Leadership-Kompetenzen mit praxisnaher Programmierung und KI-Anwendung. In Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI-Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten, Teamverantwortung sowie die technische Umsetzung mit Python und JavaScript im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Product-Strategie mit technischer Umsetzbarkeit und KI-Anwendungen und bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Technical Product Owner, Data-Analyst oder Frontend-/Backend-Developer vor. Organisationen profitieren von klarer Wertorientierung, besseren Entscheidungswegen und konkreten Automatisierungsansätzen durch KI. Die vermittelten Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Backlog-Pflege, Release-Planung, Team-Coaching und Codearbeit anwenden.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs Scrum Product Owner 2 vertieft professionelle Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang; Ziel ist, Wert messbar zu machen und Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen. Teilnehmende lernen, Strategie in ein nachvollziehbares Product Backlog zu übersetzen, Annahmen sichtbar zu halten und Prioritäten anhand erwarteten Nutzens zu setzen. Stakeholder-Interaktion, Erwartungsabgleich und Evidence Based Management (EBM) stehen im Zentrum.

  • Wertdefinition und Validierung
  • Product Backlog gestalten und pflegen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeit
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Metriken, EBM und Kurskorrekturen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (PAL 1) zeigt, wie Führung Kontext gestaltet, statt zu steuern, und wie Selbstverwaltung im Team entsteht. Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, klare Entscheidungsräume zu setzen, Informationen sichtbar zu machen und Hindernisse zu entfernen. Der Fokus liegt auf gemeinsamer Verantwortung von Product Owner, Developer und Scrum Master sowie auf organisatorischen Hebeln, die Durchlaufzeiten und Übergaben reduzieren.

  • Rollenverständnis und gemeinsame Verantwortung
  • Schaffen von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung, Orientierung und Grenzsetzung
  • Analyse organisatorischer Bremsen und Lösungsansätze
  • Maßnahmen zur Stabilisierung von Teams und Produkten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Einsatzfelder von KI und sichere Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Praktische Übungen in Prompt Engineering, Chatbots, Text- und Bild-KI schärfen die Fähigkeit, Ergebnisse zu interpretieren und Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen. Integrationsempfehlungen und Best Practices erleichtern die Einbettung von KI in Arbeitsprozesse.

  • Grundbegriffe: schwache vs. starke KI, ML, DL
  • Einsatzszenarien: Text, Bild, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Toolgebrauch
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praktische Tests: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und zeigt, wie Automatisierung, Datenauswertung und kleine Projekte umgesetzt werden. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Debugging und Fehlerbehandlung mit try/except fördern sauberen Code. Prompt Engineering und der Einsatz von KI beim Coden unterstützen Planung, Test und Refaktorierung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Debugging, KI-unterstütztes Testen, Projektaufbau

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und zeigt, wie KI-Tools die Entwicklung unterstützen. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte und DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung in VS Code. Außerdem wird Prompt Engineering für produktive KI-Nutzung beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code behandelt; moderne Frontend-Prozesse und Best Practices runden die Ausbildung ab.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Verbesserung und Testen
  • Einführung in Frontend-Prozesse und APIs

Produktkompetenz, Teamführung und technische Umsetzung werden in Product Owner 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI (auch Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) verknüpft. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Wirkung zu messen, Selbstverwaltung zu ermöglichen und technische Lösungen in Python und JavaScript mit KI-Unterstützung zu realisieren. Diese Kombination fördert nachhaltige, nachprüfbare Entscheidungen, stärkt Stakeholder-Dialoge und macht Produktarbeit lernfähig und belastbar.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.