Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript) verbindet strategische Produktverantwortung mit Führungskompetenzen, skalierenden Praktiken und praxisnaher Programmierung. Ziel ist, Wertmessung, integrierte Lieferung und technisches Handwerkszeug zu vereinen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner-Perspektiven mit agilem Leadership, Kanban-Fluss, skalierten Abläufen und Programmierpraxis in Python und JavaScript.
Anwendbar für Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Entwickler*innen und Technical Leads; fördert Entscheidungsfähigkeit in Produktstrategien, Release-Planung und Integrationskoordination.

  • Direkte Übertragbarkeit in Backlog-Pflege, Release-Planung und Stakeholder-Dialog.
  • Einsatz in skalierten Produktteams, Cross-Functional-Teams und IT-Projekten.
  • KI-gestützte Entwicklungstechniken für Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Interaktion.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung und wirkt auf Wert statt Umfang.
Teilnehmende lernen, wie Product Backlog als Roadmap für Wirkung aussieht, Annahmen sichtbar gemacht und Evidence Based Management zur Steuerung eingesetzt wird.

  • Wertdefinition, Nutzenversprechen und messbare Ziele.
  • Product Backlog-Strategien: Priorisierung nach Wirkung, Risiko, Abhängigkeiten.
  • Stakeholder-Management: klare Kommunikation, Erwartungsabgleich, Feedback-Integration.
  • Organisationseinflüsse: Schnittstellen, Governance, Verkürzen von Entscheidungswegen.
  • Einsatz von Metriken zur Steuerung von Fortschritt und Lernen (EBM).

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren.
Schwerpunkt auf gemeinsamer Definition von done, Integration als tägliche Praxis und Vorhersagen als Bandbreiten.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab für funktionale und nicht-funktionale Kriterien.
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement zur Minimierung von Blockern.
  • Release- und Prognoseplanung: Bandbreiten, historische Daten, Integrationsrisiken.
  • Techniken zur Reduktion von Abhängigkeiten, Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung.
  • Transparenz über Risiken, Fortschritt und skalierte Entscheidungswege; Vermeidung von halb fertigen Ergebnissen (integrierung).

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Kontextgestaltung, Unterstützung und rahmensetzende Orientierung.
Die Rolle von Führung wird als Ermöglichung von Selbstverwaltung beschrieben; Führung klärt Erwartungen, entfernt Hindernisse und entwickelt Kompetenzen.

  • Verantwortungsräume, sichtbare Informationen und Entscheidungsrechte schaffen.
  • Situative Führung: Orientierung geben, Sicherheit herstellen, Freiräume ermöglichen.
  • Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen (Reporting, Budgetierung, Übergaben).
  • Förderung von Lernfähigkeit, Feedbackkultur und überprüfbaren Annahmen.
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Vorschläge für Wert, Risiko und Tempo.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Fokus auf Sichtbarkeit von Arbeit, Flusssteuerung, Durchsatzmessung und Losgrößen, damit Teams reliabel liefern.

  • Visualisierung des Workflows, Regeln für Beginn/Fortschritt/Abschluss.
  • Messgrößen: Durchsatz, Zykluszeiten, Wartezeiten zur Identifikation von Engpässen.
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wertvoller Schritte, nicht als reine Aufgabenliste.
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten; Anpassung von Veröffentlichungsplänen.
  • Selbststeuerung: Grenzen paralleler Arbeit, Abstimmungen zur Vermeidung von Überlast.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Strukturierung und KI-gestützte Entwicklungsmethoden.
Teilnehmer*innen planen, schreiben und testen kleine, modulare Programme; KI-Tools unterstützen beim Refactoring und Prompt Engineering.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if/elif/else), Schleifen.
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries; Arbeiten mit Bibliotheken (math, datetime, json, re).
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging-Methoden und saubere Code-Struktur.
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen, Refaktorieren; Prompt Engineering.
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung; Automatisierung und Analyse.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs fokussiert Web-Interaktion, DOM-Grundlagen und KI-unterstützte Entwicklungspraktiken.
Vermittelt strukturiertes Coding, Debugging und Projektorganisation in VS Code; fördert die Entwicklung interaktiver Anwendungen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Iterationen.
  • Arrays, Objekte, Funktionen zur Wiederverwendbarkeit von Code.
  • Grundlagen des DOM, Browser-Interaktion und einfache Eventsteuerung.
  • Debugging, Tooling und KI-gestützte Codeverbesserung; Prompt-Formulierung für Entwicklungs-Workflows.
  • Projektstruktur, Best Practices und Vorbereitung auf Frontend-Frameworks.

Abschließend vereint Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript strategische Produktverantwortung, skaliertes Liefern, führungsorientierte Kontextgestaltung und praxisnahe Programmierfähigkeiten. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2) und die begleitenden Leadership- und Skalierungsinhalte stärken die Fähigkeit, Wert messbar zu machen; Python und JavaScript liefern das technische Handwerkszeug für Automatisierung und KI-gestützte Lösungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.