Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership, Führung und skalierende Agile-Praktiken mit praktischer KI- und Programmierausbildung. In Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI lernen Teilnehmende, Wirkung zu messen, Teams zu koordinieren und KI-gestützte Automatisierung sinnvoll einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf konkrete Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Technical Product Owner oder Junior-Developer mit KI-Kenntnissen vor; sie verknüpft Produktstrategie, Backlog-Arbeit und technische Umsetzung.
Angewandt werden Evidence Based Management, Release-Planung, Qualitätsmaßstab, Flow- und Durchsatzmessungen sowie der Einsatz von Python und JavaScript zur Automatisierung, Datenanalyse und Prototypenentwicklung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, digitale Transformationsprojekte, Data-Teams, Entwicklungsteams in Agenturen und IT-Abteilungen; Schnittstellen zu Stakeholder-Management und Governance.

Scrum Product Owner 2

Dieser Kurs vertieft professionelle Produktverantwortung mit klarem Fokus auf Wirkung statt Umfang. Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Wert messbar wird und Entscheidungen datenbasiert getroffen werden.
Inhalte: Übersetzen von Strategie in ein aussagekräftiges Product Backlog, Priorisierung nach Wirkungs- und Risikoabschätzung, Stakeholder-Interaktion und Evidence Based Management.

  • Product Backlog als ordnende Darstellung von Ergebnisbeiträgen
  • Formulierung überprüfbarer Ziele und Metriken
  • Einbindung von Kundenfeedback in Priorisierung
  • Umgang mit organisationalen Schnittstellen und Governance
  • Nutzung von EBM zur Steuerung auf Wirkung

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum legt gemeinsamen Qualitätsmaßstab und Integrationsrhythmen fest.
Inhalte: Vereinbarte Definition of Done, Schnittstellenreduzierung, Unabhängigkeitsprinzip beim Zuschnitt von Einträgen und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsame Qualitätskriterien für funktionale und nicht-funktionale Aspekte
  • Zuschnitt von Arbeit zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Release- und Veröffentlichungsplanung als Bandbreiten
  • Integrationstaktik und frühe Zusammenführung
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse beseitigen und Kompetenzen entwickeln, damit Teams selbstverantwortlich handeln.
Inhalte: Rollenverständnis von Product Owner, Developer, Scrum Master; Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung; situative Führung und organisatorische Hebel.

  • Klare Entscheidungsräume und Informationssichtbarkeit
  • Entwicklung von Führungskompetenzen zur Unterstützung statt Steuerung
  • Analyse von Organisationsstrukturen als Bremsen für Flow
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen
  • Argumentation auf Basis offener Annahmen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rhythmus mit Flussorientierung; dieser Kurs zeigt, wie Vorhersagen auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen und wie Flussmessungen Engpässe sichtbar machen.
Inhalte: Visualisierung von Arbeit, Regeln für Start/Progress/Done, Metriken wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sowie Anpassung von Losgrößen.

  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Einsatz von Durchsatz- und Flow-Metriken zur Ursachenanalyse
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Entzerrung von Übergaben
  • Prognosen als Bandbreiten mit klaren Annahmen
  • Selbstverwaltende Teams steuern Fluss und Qualität

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und ihren verantwortungsvollen Einsatz im Arbeitsalltag; KI Grundlagen und praktische Anwendungen fördern kritische Nutzungskompetenz.
Inhalte: Definitionen, ML vs. DL, Einsatzfelder, Prompt Engineering, Bias, Datenschutz, Chatbots und Bild-KI sowie Best Practices zur Integration.

  • Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effiziente Formulierung von Anfragen
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias-Reflektion
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte mit Python.
Inhalte: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging und Einsatz von KI-Tools beim Coden.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Schleifen, Bedingungen und modulare Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Modularisierung
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Code-Verbesserung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Frontend-nahe Programmierkonzepte und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Entwicklung interaktiver Webanwendungen.
Inhalte: Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen, Debugging, VS Code-Projektstruktur und KI-Unterstützung beim Entwickeln.

  • Grundlagen der Sprache und datenorientierte Strukturen
  • Funktionen, Iterationen und Event-Handling im Browser
  • DOM-Interaktion und einfache UI-Logik
  • Debugging-Methoden und Projektstrukturierung
  • KI-Tools zur Code-Generierung, Testunterstützung und Refaktorierung

Abschließend bietet Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI (auch genannt Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) eine integrierte Kompetenzbasis: von wirkungsorientiertem Backlog-Management über skalierte Integration bis hin zu praktischer Programmier- und KI-Anwendung. Die Maßnahme stärkt die Fähigkeit, Entscheidungen auf beobachtete Ergebnisse zu stützen, prioritäten nachvollziehbar zu begründen und technische Lösungen mit ethischem Bewusstsein einzuführen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.