Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Product-Ownership-Kompetenz mit skalierten agilen Praktiken und praxisnaher Web- und Programmierausbildung; in der Kombination mit Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2) zielt die Maßnahme auf messbare Wirkung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product-Backlog-Strategie, Evidence Based Management und skalierte Lieferprozesse mit konkreten Programmierkenntnissen in Python, JavaScript sowie modernen Frontend-Techniken (HTML, CSS, SASS, Bootstrap). Sie bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Frontend-Developer und Data-Analyst vor. Angewandt werden Priorisierung nach Nutzen, Integrationstests, Release-Planung und der Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Code-Qualität.

Scrum Product Owner 2

Der Kurs Scrum Product Owner 2 vertieft die produktorientierte Verantwortung; Scrum Product Owner 2 macht Wert sichtbar und messbar. Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in nachvollziehbare Schritte übersetzt und wie Evidence Based Management Ziele, KPI und Kurskorrekturen verbindet.

  • Wertdefinition, Nutzenversprechen und Annahmen explizit machen
  • Product Backlog so strukturieren, dass Einträge Ergebnisbeiträge beschreiben
  • Priorisierung nach erwarteten Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Stakeholderkommunikation: Erwartungen klären und Rückmeldungen integrieren
  • Nutzung von Metriken zur Steuerung auf Wirkung statt Aufwand

Praxisorientierte Übungen verknüpfen Backlogpflege mit Entscheidungsfindung und organisatorischen Hebeln.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt gemeinsam liefern; Scaled Scrum fokussiert auf gemeinsamen Qualitätsmaßstab und Integration. Teilnehmende verstehen, wie Vorhersagen als Bandbreiten entstehen und wie Veröffentlichungsplanung Integrationsrisiken berücksichtigt.

  • Gemeinsamer Definition-of-Done inklusive nicht-funktionaler Anforderungen
  • Zuschnitt von Arbeit zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Integrationstaktiken: kurze Zyklen und regelmäßige Zusammenführung
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen und historischen Daten
  • Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Risiken für Release-Planung

Ergebnisorientierte Planung fördert verlässliche Erwartungen und nachvollziehbare Releases.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vermittelt Führung als Kontextgestaltung; Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Orientierung bietet, Hindernisse entfernt und Entscheidungsspielräume schafft. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu unterstützen und strukturelle Bremsen zu adressieren.

  • Klärung von Zielen, Entscheidungsrechten und Informationsflüssen
  • Förderung von Kompetenzen und situativer Unterstützung statt Detailsteuerung
  • Identifikation organisationaler Ursachen für Verzögerungen
  • Interventionen, die Autonomie stärken und Verantwortung sichern
  • Gestaltung von Schnittstellen, Budget- und Governance-Fragen

Führung wird als Ermöglicher von Lernfähigkeit und stabiler Wertlieferung verstanden.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Iteration und Flow; Scrum mit Kanban lehrt, wie Arbeit sichtbar gemacht und Vorhersagen auf beobachtbaren Ergebnissen aufgebaut werden. Teilnehmende lernen Flussmessungen und Maßnahmen zur Entzerrung von Engpässen.

  • Visualisierung von Arbeit, Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Wartzeiten
  • Losgrößen, Begrenzung paralleler Arbeit und Engpassanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten

Teams gestalten Fluss und erhöhen Vorhersagbarkeit durch datenbasierte Maßnahmen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende erleben Text-, Bild- und Datentools, lernen Prompt Engineering und reflektieren ethische Aspekte wie Bias und Datenschutz.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterscheidung schwache/starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Prompt Engineering und Evaluationsmethoden
  • Ethik, Datenschutz und Bias sowie Best Practices für Integration

Interaktive Übungen (Chatbots, Sprach- und Bild-KI) verbinden Theorie und Reflexion.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnahes Programmieren mit Blick auf KI-Unterstützung; Python-Kenntnisse werden für Automatisierung, Datenanalyse und kleine Projekte genutzt. Teilnehmende erlernen saubere Strukturierung und Debugging-Strategien.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Arbeit mit Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Methoden; debbugging-Tools einsetzen
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering

Kleine Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) festigen anwendungsorientiertes Wissen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken; JavaScript befähigt zur Erstellung dynamischer Webfunktionen und Interaktionen.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion; Debugging im Browser
  • Einsatz von KI-Tools zur Codeverbesserung und Tests; sinnvolle Prompts
  • Projektstrukturierung mit Visual Studio Code und Best Practices

Fokus auf interaktive, benutzerfreundliche Anwendungen und produktive Toolchains.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass lehrt modernes Frontend-Engineering; von semantischem HTML bis zu responsiven Layouts mit SASS und Bootstrap. Teilnehmende bauen eine vollständige, barrierearme Webseite als Abschlussprojekt.

  • HTML5-Struktur, semantisches Markup und Grundlagen der Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • Mobile-First-Design, Media Queries und Designprinzipien
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials; Bootstrap 5 Komponenten und Grid
  • Projektorganisation, saubere Dateistruktur und Best Practices für wartbaren Code

Abschlussprojekt: responsive Webseite mit Bootstrap und SASS, Deployment-Aspekte und Code-Reviews.

Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen werden kombiniert, um Produktentscheidungen, technische Umsetzung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz nachhaltig zu verknüpfen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.