Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Produktverantwortung mit Führungskompetenz und praxisnaher Programmierung; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten im Zentrum, begleitet von technischem Knowhow für die Umsetzung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Agile Coaches, Scrum Master und Entwicklerinnen, die Wirkung statt Umfang steuern wollen. Sie verbindet Evidence Based Management mit konkreten Techniken zur BacklogPflege, Flussoptimierung und VorhersageBandbreiten.
Einsatzgebiete sind Produktmanagement, agile Transition, ReleasePlanung und Automatisierung mit KITools; die Inhalte lassen sich unmittelbar in Roadmaps, StakeholderDialoge und Codebasierte Prototypen transferieren.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Wert operationalisiert und evidenzbasiert gesteuert wird. Teilnehmende erlernen, ein Product Backlog zu gestalten, das Strategie in nachvollziehbare Schritte übersetzt und den nächsten sinnvollen Schritt sichtbar macht. Der Kurs verknüpft StakeholderDialoge mit Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten und zeigt, wie Evidence Based Management Ziele, Messgrößen und Kurskorrekturen verbindet.

  • Wertdefinition und OutcomeFokus
  • Product Backlog-Formulierung und Priorisierung
  • StakeholderKommunikation und Erwartungsabgleich
  • Messgrößen: Wirkung statt Aufwand
  • Organisationsarchitektur und Entscheidungswege

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership thematisiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen fördern. Teilnehmende lernen, wie Führung situativ Selbstverwaltung unterstützt, Grenzen setzt ohne Autonomie zu verhindern und strukturelle Bremsen (Schnittstellen, Budget, Reporting) sichtbar macht. Der Kurs legt Wert auf Rollenkoordination zwischen Product Owner, Developer und Scrum Master und fördert die Fähigkeit, Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen.

  • Verantwortungsteilung im Team
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Coaching
  • Organisationsdiagnose und Hebel
  • Kommunikation zu Ergebnissen und Risiken

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet iterative Lieferung mit Flusssteuerung, damit Arbeit verlässlicher fließt und Vorhersagen auf Daten beruhen. Teilnehmende lernen, wie Durchsatz, Durchlaufzeit und Wartezeiten gemessen werden, Losgrößen angepasst und Engpässe entschärft werden. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung wirkungsorientierter Schritte verwendet; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert und regelmäßig validiert.

  • Sichtbarkeit von Arbeit und Regeln für Start/Finish
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, WIP
  • ReleasePrognosen als Bandbreiten
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassanalyse
  • Teamabsprachen und Verbindlichkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe von maschinellem Lernen, Deep Learning und praktischen KITools. Teilnehmende testen Chatbots, Bild und SprachKI, lernen Prompt Engineering und reflektieren ethische Fragen, Datenschutz und Bias. Der Fokus liegt auf sicherer, effizienter Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung, Datenanalyse und ContentGenerierung.

  • Definitionen: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und ToolNutzung
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Praktische Übungen: Chatbots und KIPipes

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und ITProgrammieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientierte Programmiergrundlagen für Automatisierung und Datenverarbeitung. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging. Besonderer Wert liegt auf dem Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie auf Prompt Engineering zur Programmierunterstützung.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und KIAssistenz

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI vermittelt die Grundlagen der Webprogrammierung, DOMInteraktion und moderne FrontendPraxis. Teilnehmende entwickeln interaktive Komponenten, strukturieren Code mit Funktionen und Objekten und nutzen KIWerkzeuge zur Codeverbesserung. Schwerpunkt liegt auf sauberen Projektstrukturen, Debugging und produktivem Einsatz von Prompting bei Entwicklungsaufgaben.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM, BrowserInteraktion und EventHandling
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KIgestützte CodeOptimierung und Testing

Abschluss und fachliche Anwendung
Die kombinierte Maßnahme Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (auch Scrum Product Owner Adv.) befähigt, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu treffen, Teams selbstwirksam zu gestalten und technische Prototypen mit Python und JavaScript zu realisieren. Teilnehmende setzen wenige aussagekräftige Messgrößen, lesen Entwicklungstendenzen und leiten Anpassungen ab; sie nutzen KI verantwortungsvoll als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und CodeUnterstützung, um Wirkung systematisch zu erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.