Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet strategische Produktführung mit agilen Führungsprinzipien, Kanban-Flussoptimierung und praxisorientierter Web- und KI-Programmierung. In Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI lernen Teilnehmende Wert, Wirkung und technische Umsetzung zu verknüpfen und Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen das Gelernte direkt in Arbeitskontexten um: Produktstrategie, Backlog-Pflege, Release-Planung und Flusssteuerung werden mit Python- und JavaScript-Tools unterstützt. Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend- und Webentwickler sowie Data-Analysten. Die Maßnahme stärkt die Fähigkeit, Wert zu messen, Stakeholder zu steuern und KI-gestützte Automatisierung einzuführen.

Scrum Product Owner 2

Kursbeschreibung und Kompetenzaufbau
Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung und fokussiert Wirkung statt Umfang. Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in überprüfbare Schritte übersetzt und wie Evidence Based Management Ziele, Messgrößen und Entscheidungen verbindet. Stakeholder-Interaktionen und Organisationsstrukturen werden so gestaltet, dass Entscheidungen schneller und nachvollziehbar getroffen werden.

  • Wertdefinition und Messgrößen (KPIs, Outcome-Metriken)
  • Backlog-Formulierung mit Ergebnisorientierung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Anwendung von Evidence Based Management

Scrum Agile Leadership

Kontext und Anwendung
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, die Selbstverwaltung ermöglichen. Der Kurs vermittelt situative Interventionen, Klärung von Entscheidungsräumen und das Schärfen von Verantwortungszuschnitten. Führung wird als Gestaltung von Kontext verstanden, um Teams Sicherheit und Orientierung zu geben.

  • Rollenverständnis: PO, Developer, Scrum Master im Zusammenspiel
  • Schaffen verlässlicher Informationen und Entscheidungsrechte
  • Hindernisse beseitigen und Kompetenzen fördern
  • Organisationsstrukturen und Governance prüfen
  • Entwicklung situativer Führungsinterventionen

Scrum mit Kanban

Integration von Methoden und Flussoptimierung
Scrum mit Kanban verbindet Iteration und kontinuierlichen Fluss: Arbeit sichtbar machen, Beginn/Progress/Abschluss regeln und Durchsatz messen. Prognosen beruhen auf historischen Daten; das Backlog ist geordnet nach Wert und Abhängigkeiten. Teams lernen, Losgrößen zu steuern und Engpässe systematisch zu adressieren.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeiten
  • Release-Planung als Bandbreiten-Prognose
  • Flussoptimierung und Engpassbehebung
  • Backlog als geordnete Ergebnisliste

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Kompetenzen im Umgang mit KI
KI Grundlagen lehrt Definitionen, ML vs. Deep Learning, Einsatzfelder und ethische Aspekte. Teilnehmende nutzen KI-Tools zur Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Prompt Engineering, Datenschutz und Bias werden praktisch geübt, um KI verantwortungsvoll einzusetzen.

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Anwendungsszenarien für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Programmierskills
Python-Kurs verbindet Grundlagen mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende programmieren mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen; verwenden Bibliotheken und setzen Debugging-Methoden ein. Kleine Projekte zeigen Automatisierung und Datenauswertung in Echtwelt-Szenarien.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulaufbau
  • Bibliotheken: json, datetime, math, statistics
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Projektarbeit

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Interaktive Weblogik und Tool-Unterstützung
JavaScript-Kurs vermittelt Sprache, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Workflows. Teilnehmende schreiben dynamische Funktionen, strukturieren Projekte mit VS Code und nutzen KI-Tools zum Testen und Optimieren. Fokus liegt auf interaktiven, performanten Benutzeroberflächen.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Projektstruktur
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und Tools
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompts

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Frontend-Design und responsive Umsetzung
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS3, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. SASS-Präprozessor und Bootstrap werden eingesetzt, um modulare, wartbare Stylesheets und responsive Seiten zu erstellen. Abschlussprojekt ist die Entwicklung einer vollständigen responsiven Website.

  • HTML5-Struktur und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Selektoren, Positionierung
  • Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten und Anpassung

Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI bzw. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen liefert so ein gebündeltes Lernpaket: strategische Produktführung, teamorientierte Führung, Flussoptimierung und praxisnahe Programmierkenntnisse mit Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken sowie verantwortlichen KI-Kompetenzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.