Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet strategische Produktverantwortung mit Leadership-Kompetenzen, Fluss-Optimierung und praktischer IT- und KI-Expertise; die Maßnahme zielt darauf ab, Wirkung statt Umfang zu steuern und technische Fähigkeiten für moderne Produktarbeit aufzubauen. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI ergänzt das Profil durch programmier- und KI-basierte Handlungsfähigkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Weiterbildungsmaßnahme verknüpft Produktmanagement, Teamführung, Flow-Optimierung und technische Umsetzungskompetenzen.
Einsatzszenarien: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Team Leads, Frontend- und Python-Developer in cross-funktionalen Teams.
Die Kombination aus Product Backlog-Strategie, Evidence Based Management, Selbstverwaltung und praktischer KI/Programmier-Praxis ermöglicht unmittelbare Anwendung in Produktentwicklung, Digitalprojekten und Prozessautomation.

  • Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse
  • Aufbau wartbarer Frontends mit HTML/CSS/SASS/Bootstrap

Scrum Product Owner 2

Der Kurs vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf messbarer Wirkung, Strategieübersetzung ins Backlog und Stakeholder-Kommunikation.
Teilnehmende erlernen Evidence Based Management, Backloggestaltung hin zu Ergebnisbeiträgen und Techniken, um Annahmen explizit zu machen und zu prüfen.

  • Produktwert: Wirkung vs. Auslieferung
  • Product Backlog als Ergebnis-Orientierung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Metriken und Messgrößen für Wirkung
  • Organisationsbarrieren erkennen und adressieren

Absolventinnen können Prioritäten begründen, Annahmen testen und Entscheidungen auf beobachtbare Resultate stützen; Product Backlogpflege und Backlogpflege werden praktisch angewendet.

Scrum Agile Leadership

Der Kurs zeigt, wie Führung Kontext gestaltet, Selbstverwaltung fördert und Teams in Entscheidungen unterstützt, ohne Autonomie zu untergraben.
Fokus liegt auf Rollenabstimmung von Product Owner, Developer und Scrum Master, Rahmenbedingungen für Selbstorganisation und Interventionen, die Orientierung geben statt zu steuern.

  • Klare Ziele und Entscheidungsräume schaffen
  • Führung als Kontextgestaltung, nicht als Anweisung
  • Hindernisse aus dem Weg räumen und Kompetenzen entwickeln
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege analysieren
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Führung situativ einzusetzen, Verantwortungszuschnitte zu schärfen und ein Umfeld zu etablieren, in dem das Team verlässlich liefert.

Scrum mit Kanban

Der Kurs verbindet Scrum-Prinzipien mit Kanban-Tools, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Release-Planung an beobachtbaren Ergebnissen auszurichten.
Inhalte behandeln Flow-Messgrößen, Durchsatz, Wartezeiten, Losgrößen sowie die Strukturierung des Product Backlogs für kontinuierlichen Nutzen.

  • Visualisierung von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten erfassen
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Maßnahmen gegen Engpässe und für stabilen Fluss

Absolventinnen implementieren Arbeitssysteme, in denen Teams selbststeuernd handeln, Vorhersagen begründet kommunizieren und Lieferfähigkeit steigt.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz, den Einsatz von KI-Tools und ethische wie datenschutzrechtliche Aspekte für die berufliche Praxis.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierungspotenziale und Methoden zur kritischen Überprüfung von KI-Ergebnissen.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning vereinfacht
  • Prompt Engineering und Prompting-Techniken
  • Umgang mit Bias, Datenschutz und Ethik
  • Praktische Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Absolventinnen können KI-Tools zielgerichtet einsetzen, Chancen und Risiken bewerten und KI in Arbeitsprozesse integrieren; KI-Anwendungen werden praktisch erprobt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt praxisorientiert Python-Grundlagen, algorithmisches Denken und die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen beim Entwickeln und Debuggen.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen bis zu Bibliotheken, Fehlerbehandlung und modularer Programmgestaltung; Prompt Engineering wird für Coding-Workflows eingebunden.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, json, re, datetime) und Module
  • Debugging, try/except, strukturierte Programmierung

Teilnehmende planen und implementieren kleine Projekte, nutzen KI zum Refactoring und zur Code-Unterstützung und legen damit Grundlagen für Data Science, Automatisierung und weiterführende KI-Themen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt modernes Frontend-Engineering: semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets mit SASS sowie den Einsatz von Bootstrap.
Schwerpunkt liegt auf barrierefreier Struktur, Flexbox/Grid, Mobile-First-Design und Best Practices zur Projektorganisation.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten, Utilities und Grid-System

Absolventinnen erstellen eine vollständige, responsive Webseite, strukturieren Projekte effizient und setzen Designvorgaben technisch um; Kenntnisse sind direkt anwendbar in Webentwicklung und UI-naher Arbeit.

Abschlussbemerkung
Die Kombination aus Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI und der alternativen Bezeichnung Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI bietet ein integriertes Curriculum.
Teilnehmende entwickeln sowohl strategische Produktkompetenz als auch technische Umsetzungskompetenz (Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und den verantwortungsvollen Einsatz von KI; so entstehen nachvollziehbare Entscheidungen, messbare Wirkung und belastbare technische Lösungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.