Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet vertiefte Product-Ownership-Kompetenz mit Führung in agilen Kontexten, Fluss-Optimierung und praxisnaher Technikintegration. In Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript) lernen Teilnehmende, Wert statt Umfang zu steuern und KI-gestützte Werkzeuge produktiv einzubinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Direkter Transfer in die Praxis: Anwendung von Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege, Flussmetriken und Einsatz von KI/AI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Relevante Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Teamlead, Produktmanager sowie technische Rollen wie Frontend-Developer und Data-Analyst; die Inhalte unterstützen Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation und Integrationen mit JavaScript-basierten Frontends.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung der Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung, messbare Ziele und Entscheidungssicherheit.
Teilnehmende erlernen, wie Strategy in ein Product Backlog übersetzt wird, Annahmen sichtbar bleiben und Entscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen. Evidence Based Management wird eingesetzt, um Ziele und Kennzahlen sparsam und aussagekräftig zu wählen.

  • Wertdefinition und Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Product Backlog als Ordnung nach Ergebnisbeiträgen
  • Stakeholder-Interaktion, Erwartungen und Feedbackschleifen
  • Organisationsstrukturen und Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen
  • Metriken, Experimente und Evidence Based Management

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Kontext: Selbstverwaltung stärken, Verantwortung klären und Hindernisse beseitigen.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Orientierung geben, ohne Autonomie zu unterdrücken, und wie klar definierte Entscheidungsrechte Selbstverwaltung ermöglichen. Es werden strukturelle Ursachen für Verzögerungen aufgezeigt und in konkrete Vorschläge übersetzt.

  • Rollenverständnis: PO, Developer, Scrum Master als gemeinsame Träger von Wert
  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung
  • Situative Führung, Erwartungen und Grenzen
  • Schnittstellen, Budgetierung und Governance analysieren
  • Förderung von Kompetenzen und Rückmeldungs- und Lernzyklen

Scrum mit Kanban

Kombination von Scrum-Prinzipien und Kanban zur Erhöhung von Vorhersagbarkeit und Flussstabilität.
Fokus liegt auf Transparenz der Arbeit, Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) und der Gestaltung von Grenzen für parallele Arbeit. Prognosen als Bandbreiten basieren auf historischen Daten und werden regelmäßig validiert.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Start, Fortschritt, Abschluss
  • Product Backlog als priorisierte Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Messgrößen für Fluss: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Losgrößen, Engpassanalyse und Maßnahmen gegen Wartezeiten
  • Vorhersagen, Release-Planung und Anpassung an neue Erkenntnisse

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praktische Einführung in Künstliche Intelligenz, Tools und ethische Rahmenbedingungen für den Einsatz im Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen Grundprinzipien von Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Datenschutz, Bias und ethische Aspekte sind integraler Bestandteil.

  • Konzepte: Definition, ML vs. DL, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Prompt Engineering und Formulierung effektiver Anfragen
  • Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Integration in Prozesse

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Praxisorientierte JavaScript-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Programmieren, Testen und Optimieren von Code unterstützen und wie Prompt Engineering die Zusammenarbeit mit AI verbessert.

  • JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Interaktion und browserseitige APIs
  • Debugging-Methoden, VS Code und Projektstruktur
  • Einsatz von KI beim Code-Schreiben, Testen und Refactoring

Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript fasst agiles Produktdenken, Führungskompetenz, Flussoptimierung und technische Umsetzbarkeit zusammen, sodass Wirkung, Vorhersagbarkeit und technischer Transfer in einem kohärenten Lernpfad verknüpft werden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.