Product Owner 1 & Scaled Scrum & Python verknüpft Produktverantwortung, skaliertes Teamwork und praktische Programmierfertigkeiten. In Product Owner 1 & Scaled Scrum & Python (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Product Backlog und Evidence Based Management zusammenwirken, um Wirkung statt nur Auslieferung zu erreichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Einsatz in Produktentwicklung, Release-Planung und Integrationsphasen; Priorisierung von Backlog-Einträgen nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten; Nutzung von Vorhersagen als Bandbreiten zur Erwartungssteuerung.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Data Analyst, KI-Anwenderin in digitalen Teams.
Die Verbindung von PSPO 1, SPS und Python trifft KI schafft Schnittstellen zwischen Produktmanagement, skalierten Entwicklungsprozessen und Automatisierung/Analyse.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs bringt Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Entscheidungen zusammen.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, daraus überprüfbare Ziele abzuleiten und den Product Backlog als zentrale, transparente Quelle zu pflegen.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen mit Nutzen und Ergebnisfokus
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Kosten-Nutzen
  • Wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert und Annahmen offen gelegt werden, damit Prioritäten sachlich angepasst werden können.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Integraton und Betriebsfähigkeit einschließt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition von "done"
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Zuschnitt von Arbeit, damit Teams unabhängig liefern können
  • Zusammenführung von Ergebnissen, Integration und Release-Planung über Teamgrenzen
  • Prognosen als Bandbreiten unter Berücksichtigung von Integrationsrisiken

Scaled Scrum lehrt, wie Veröffentlichungspläne diszipliniert an Beobachtungen angepasst werden und wie Skalierung organisatorisch erleichtert wird.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt praxisnah Python-Kenntnisse und den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen Datenstrukturen und Bibliotheken, behandeln Fehler mit try/except und wenden Prompt Engineering an, um KI beim Coden zu unterstützen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen (if/elif/else), Schleifen (for, while)
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging-Methoden
  • KI-gestützte Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren sowie Prompt Engineering

KI und Python trifft KI verknüpfen algorithmisches Denken mit Automatisierung, so dass kleine Projekte, Datenauswertung und prototypische ML-Integrationen realisierbar werden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.