Product Owner 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet Product Ownership, skaliertes Scrum und praxisnahe Programmierung. In Product Owner 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript) lernen Teilnehmende, wie Vision, Backlog und technische Umsetzung wirkungsorientiert verzahnt werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Produktvision, Product Backlog und Evidence Based Management in realen Szenarien ein: Priorisierung nach Wirkung, Bandbreiten für Vorhersagen und transparente Release-Planung. Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Scrum Master sowie Entwicklerrollen mit Fokus auf Integration und Qualität. Verwendet werden Praktiken zur Backlogpflege, Integration und skalierter Zusammenarbeit, die sich unmittelbar in Produktstrategien und Teamprozessen nutzen lassen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine klare Produktvision entsteht und in überprüfbare Ziele übersetzt wird. Die Arbeit am Product Backlog wird systematisch: Einträge beschreiben Nutzen, sind zerlegbar und unterstützen verlässliche Entscheidungen. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten formuliert; Annahmen und historische Daten begründen Prognosen.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog strukturieren und pflegen
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Prognosen mit Bandbreiten erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Die Teilnehmenden entwickeln die fachliche Kompetenz, Wirkung statt Umfang zu messen, Kennzahlen zu wählen und Prognosen transparent zu kommunizieren, um Prioritäten und Release-Planung evidenzbasiert zu steuern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab stellt sicher, dass Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit erfüllt werden; Integration ist tägliche Praxis, nicht nachgelagerte Aufgabe. Entscheidungen zu Reihenfolge und Schnitt stellen Abhängigkeiten sichtbar, reduzieren Blockaden und ermöglichen frühzeitige Integration.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
  • Integration und Durchgängigkeit sicherstellen
  • Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Vorhersagen teamübergreifend als Bandbreiten
  • Veröffentlichungsplanung und Anpassungsregeln

Abschließend erlangen Teilnehmende die Kompetenz, skalierte Abläufe zu gestalten, Prognosen transparent zu kommunizieren und Veröffentlichungspläne diszipliniert an beobachtete Ergebnisse anzupassen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs führt in Syntax, Datenstrukturen und funktionales Design ein und zeigt, wie Programmierung Automatisierung, Analyse und kleine Projekte ermöglicht. Besondere Aufmerksamkeit gilt KI-gestützten Tools, Debugging und Prompt Engineering zur Effizienzsteigerung bei Entwicklung und Test.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) nutzen
  • KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering

Teilnehmende planen, schreiben und testen modulare Python-Programme; sie nutzen KI zur Unterstützung beim Debugging und zur Codeverbesserung und erwerben Kompetenzen, die in Data Science oder Automatisierung weitergeführt werden können.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript erklärt dynamische Webentwicklung, DOM-Interaktion und saubere Projektstruktur. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, sodass Teilnehmende interaktive Anwendungen entwickeln und qualitativ verbessern können.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tooling und VS Code Einsatz
  • KI-gestützte Entwicklung und Prompt Engineering

Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, robuste Frontend-Lösungen zu bauen, KI-Tools produktiv einzusetzen und eine saubere Projektstruktur für weitere Frameworks und API-Integration vorzubereiten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.