Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Product Ownership, skaliertes Arbeiten und Programmierpraxis: In Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript) lernen Teilnehmende, wie strategische Produktvisionen mit technischer Umsetzung und KI-gestützten Entwicklungsabläufen verknüpft werden, um Wirkung statt nur Auslieferung zu schaffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Owner-Fähigkeiten mit skaliertem Scrum, Kanban-Prinzipien und praktischer Programmierung in Python und JavaScript. Angewandt werden Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Release-Planung mit Bandbreiten und Flusskennzahlen wie Durchsatz. Berufsrollen: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python- bzw. JavaScript-Developer, Data Analyst. Projekte reichen von Feature-Planung über Integration bis zu KI-gestützter Automatisierung und Prototyping.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Ausrichtung von Produktvision, messbaren Zielen und werthaltigen Backlog-Einträgen. Teilnehmende lernen, wie das Product Backlog als einzige, transparente Quelle geordnet wird und wie Einträge Nutzen, Akzeptanz und Zerlegbarkeit beschreiben, um verlässliche Entscheidungen auch unter Unsicherheit zu ermöglichen. Vorhersagen werden als Bandbreiten mit klaren Annahmen erstellt; Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen.

  • Produktvision formulieren
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Wert statt Umfang definieren
  • Prognosen mit Bandbreiten
  • Evidence Based Management anwenden

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg sowie die Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken. Prognosen berücksichtigen historische Daten, Integrationsrisiken und liefern verlässliche Bandbreiten statt falscher Präzision. Teilnehmende übersetzen Beobachtungen in organisatorische Vorschläge zur Verkürzung von Durchlaufzeiten.

  • Gemeinsame Definition von Done
  • Integration und Qualitätsmaßstab
  • Abhängigkeitsmanagement
  • Veröffentlichungsplanung mit Bandbreiten
  • Organisationsentscheidungen zur Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussorientierung mit Scrum-Rollen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Regeln für Start/Stop und Abschluss festlegen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten nutzen. Product Backlog-Einträge werden so geschnitten, dass Fluss und Wert übereinstimmen; Teams treffen selbstgesteuerte Entscheidungen über Losgrößen und parallele Arbeit. Prognosen beruhen auf beobachtbaren Ergebnissen und werden regelmäßig abgeglichen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit
  • Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeit)
  • Losgrößen und Engpassmanagement
  • Backlog als ordnendes Instrument
  • Selbstorganisation und Absprachen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmierung kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie den Einsatz gängiger Bibliotheken und Fehlerbehandlung. Debugging, saubere Struktur und Modularisierung stehen im Fokus; KI-Tools und Prompt Engineering werden eingesetzt, um Code zu schreiben, zu testen und zu refaktorieren. Kleine Projekte festigen das Gelernte.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Modularisierung
  • Bibliotheken (json, datetime, math)
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI stehen für interaktive Webentwicklung und intelligente Unterstützung beim Coden. Der Kurs vermittelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen sowie Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code. KI-Tools werden genutzt, um Codequalität zu verbessern, Tests zu schreiben und sinnvolle Prompts zu formulieren. Die Inhalte bereiten auf Frontend-Entwicklung, API-Integration und datengetriebene Visualisierungen vor.

  • Variablen, Arrays, Objekte
  • Kontrollstrukturen und Iterationen
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging und VS Code Workflow
  • KI-gestützte Programmierunterstützung

Fachliche Kompetenz
Die kombinierte Qualifikation aus Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript befähigt zur Gestaltung tragfähiger Produktstrategien, zur konsistenten Backlog-Pflege und zur Kommunikation realistischer Vorhersagen als Bandbreiten. Teilnehmende setzen Qualitätsmaßstäbe, orchestrieren Integration über Teams, lesen Flusskennzahlen und implementieren robuste, modular strukturierte Programme in Python und JavaScript. Die Kombination fördert datenbasierte Entscheidungen, verlässliche Lieferung und den produktiven Einsatz von KI im Entwicklungsprozess.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.