Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) verbindet Produktmanagement, skaliertes Arbeiten, Flussorientierung und Programmierkenntnisse, um wirkungsorientierte Produktentwicklung mit KI-gestützter Implementierung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die Product Backlog, Release-Planung und Evidence Based Management praktisch anwenden wollen. Sie fördert Fähigkeiten zur Priorisierung nach Wirkung, zur Formulierung prüfbarer Ziele und zur transparenten Kommunikation von Prognosen als Bandbreiten.
Eingesetzt werden die Methoden in Produktentwicklung, digitalen Projekten, Innovations- und Automatisierungsprojekten; technische Skills mit Python und JavaScript ermöglichen direkte Implementierung und Zusammenarbeit mit Data-Teams.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 lehrt, wie Produktverantwortung konsequent an Wertschöpfung ausgerichtet wird und wie eine Product Vision überprüfbare Ziele erzeugt. Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige transparente Quelle zu pflegen, Einträge nutzwertig zu formulieren und Vorhersagen mit Bandbreiten zu erstellen.
In der Praxis wird Evidence Based Management genutzt, um Kennzahlen mit Entscheidungen zu verbinden; Release-Planung basiert auf Annahmen, historischen Daten und regelmäßigen Abgleichen. Prognosen, Wertbeitrag und Priorisierung werden so verknüpft, dass Wirkung vor Umfang steht.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Nutzen-orientierte Backlog-Items schreiben
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen erstellen
  • Evidence Based Management anwenden

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done) sichert funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, Integration, Sicherheit und Leistung.
Fokus liegt auf Abhängigkeiten sichtbar machen, Einträge für Unabhängigkeit zuschneiden und Vorhersagen teamübergreifend zusammenführen. Veröffentlichungsplanung nutzt Bandbreiten, berücksichtigt Integrationsrisiken und schafft verlässliche Erwartungen über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etablieren
  • Integration und Release-Koordination gestalten
  • Abhängigkeiten reduzieren und zuschneiden
  • Teamübergreifende Prognosen und Planung
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Rhythmus, damit Arbeit verlässlicher fließt und Ergebnisse berechenbarer werden. Teams machen Arbeit sichtbar, definieren Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss und steuern den Fluss aktiv.
Vorhersagen und Veröffentlichungspläne basieren auf beobachtbaren Ergebnissen; Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden gemessen, Engpässe identifiziert und Losgrößen angepasst. Selbstorganisierte Teams treffen Entscheidungen nah an der Arbeit und optimieren den Fluss kontinuierlich.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Grenzen für parallele Tasks
  • Flussmessgrößen (Durchsatz, Lead Time, Wait Time)
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Prognosen als Bandbreiten anhand historischer Daten
  • Selbststeuerung und Verabredungen im Alltag

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definitionen, Geschichte, typische Einsatzfelder und die Unterscheidung von schwacher und starker KI. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Text, Bild und Daten einzusetzen, Prompts zu formulieren und Ergebnisse kritisch zu prüfen.
Ethik, Datenschutz und Bias sind feste Bestandteile; der Kurs zeigt Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse und sensibilisiert für Chancen und Risiken. Interaktive Übungen (Chatbots, Bild- und Sprach-KI) fördern praxisnahes Verständnis.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI in Arbeitsabläufe

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Python-Grundlagen mit Blick auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklungsarbeit. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte; Bibliotheken und Modularisierung stehen im Fokus.
Debugging, Fehlerbehandlung mit try/except und Nutzung von KI-Tools zum Schreiben und Refaktorisieren werden geübt. Die Verbindung von algorithmischem Denken und Prompt Engineering erlaubt den produktiven Einsatz von KI beim Coden.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools für Entwicklung und Refaktorierung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript als zentrale Websprache ein und verbindet Frontend-Grundlagen mit KI-unterstützter Entwicklung. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, eventgesteuerte Abläufe und Projektstrukturierung in VS Code.
Fokus liegt auf Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, modularer Funktionengestaltung und dem produktiven Einsatz von KI-Tools beim Testen und Optimieren von Code. Best Practices für saubere Struktur und moderne Frontend-Prozesse werden vermittelt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodelle
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Codeverbesserung und Prompt-Strategien

Abschließend verbindet Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) Produktmanagement-Kompetenzen, skalierende Praktiken, Flussoptimierung und Programmierfähigkeiten zu einem praxisorientierten Lehrprogramm, das Wirkung, Vorhersagen und technische Umsetzbarkeit miteinander verzahnt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.