Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verknüpft Product Ownership, skalierte Scrum-Ansätze, Kanban-Prinzipien sowie praktische Programmier- und KI-Kompetenzen. In Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI geht es darum, Wert sichtbar zu machen, Vorhersagen nachvollziehbar zu treffen und technische Skills für moderne Produktarbeit aufzubauen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen.
Teilnehmende lernen Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Bandbreiten-Prognosen anzuwenden. Gelerntes passt für Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Frontend-Developer oder Data-Analysten. Skills wie Python, HTML/CSS, SASS, Bootstrap und Prompt Engineering sind direkt im Arbeitskontext einsetzbar.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wirkung ausgerichtet wird und eine klare Product Vision entsteht.
Der Kurs zeigt Backlog-Pflege, Formulierung nutzerzentrierter Einträge und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen. Teilnehmende üben Evidence Based Management, Kennzahlen und Release-Planung mit Szenarien.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog als transparente Quelle pflegen
  • Nutzenorientierte Einträge schreiben
  • Vorhersagen mit Bandbreiten erstellen
  • Wirkung statt reiner Auslieferung messen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab definiert wird.
Integration, gemeinsame Done-Kriterien und koordinierte Veröffentlichungsplanung stehen im Fokus. Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, unabhängige Lieferfähigkeit zu fördern und Prognosen über Teamgrenzen zu konsolidieren.

  • Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln vereinbaren
  • Abhängigkeiten identifizieren und entschärfen
  • Vorhersagen als Bandbreiten und Szenarien nutzen
  • Release-Planung über mehrere Teams abstimmen
  • Integration als regelmäßiger Bestandteil der Arbeit verankern

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Rollen, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Dieser Kurs erläutert Flussmessgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, Losgrößen und das Begrenzen paralleler Arbeit. Teams lernen, das Product Backlog so zu strukturieren, dass Fluss und Wert in Einklang stehen und Engpässe systematisch behoben werden.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln für Start/Abschluss
  • Durchsatz, Cycle Time und Wartezeiten messen
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Prognosen auf historischen Daten basieren
  • Selbststeuerung und Verantwortungsübernahme stärken

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, Anwendungsfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz von KI.
Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, testen Chatbots und erlernen Automatisierung sowie kritische Bewertung von Ergebnissen. Datenschutz, Bias und Responsible AI werden behandelt, ebenso die Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Konzepte von ML und Deep Learning verstehen
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz üben
  • Text- und Bild-KI praktisch testen
  • Datenschutz, Ethik und Bias beurteilen
  • Integration von KI-Workflows planen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs kombiniert Grundlagen der Sprache mit KI-gestütztem Coding, Debugging und kleinen Praxisprojekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken. Debugging mit try/except, modulare Struktur und Nutzung von KI-Tools für Code-Reviews und Refactoring sind Teil des Kurses.

  • Python-Syntax, Variablen und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modularisierung
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Testing
  • KI-Tools beim Coden nutzen (Prompt Engineering)

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernen Frontend-Aufbau mit semantischem HTML, CSS3, Responsive Design und Präprozessoren.
Teilnehmende lernen Flexbox/Grid, Mobile-First-Design, SASS-Grundlagen und Bootstrap-Komponenten. Projektstruktur, Wartbarkeit und Accessibility sind zentrale Themen, abgerundet durch ein Abschlussprojekt für eine vollständige responsive Webseite.

  • HTML5-Struktur und semantisches Markup
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Strategien
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities

Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen ergänzt die technischen Fertigkeiten mit produktstrategischer Tiefe. Product Owner 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI liefert so ein integratives Curriculum, das Produktvision, Backlog-Management, Vorhersagen und technische Umsetzung zu einem praxisfähigen Kompetenzprofil verbindet. Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Integration und technische Skills wie Python oder responsive Frontend-Entwicklung werden systematisch verknüpft.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.