Product Owner 1 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet Produktverantwortung, skaliertes Teamwork und moderne Programmier- sowie KI-Kompetenzen. In Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wertschöpfung im Mittelpunkt: Vision, Priorisierung und datenbasierte Entscheidungen werden praxisnah vermittelt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer und Innovationsverantwortliche, die KI-gestützte Lösungen integrieren.
Angewandt werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management und skalierte Abstimmung über Teams hinweg sowie JavaScript-Entwicklung und KI-Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Testing. Die Inhalte sind direkt übertragbar in Produktentwicklung, Digitalprojekte, Marketing und Data-Teams.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs Scrum Product Owner 1 zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und wie das Product Backlog als einzige transparente Quelle gesteuert wird.
Teilnehmende erlernen wertorientierte Priorisierung, probabilistische Vorhersagen mit Bandbreiten und das Anwenden von Evidence Based Management (teilweise als Evidenz Based Management genannt) zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen. Sie entwickeln Fähigkeiten, Backlog-Items so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und verlässliche Entscheidungen möglich sind.

  • Formulierung von Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege, Nutzenorientierung und Priorisierung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Wirkung statt reiner Auslieferung messen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Grundsätze zu verwässern; Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab und häufiger Integration.
Teilnehmende definieren done für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, machen Abhängigkeiten sichtbar und schneiden Arbeit so zu, dass Teams unabhängig liefern können. Veröffentlichungsplanung und Prognosen werden als Bandbreiten beschrieben, Risiken und Integrationsaufwände transparent gemacht. Ergebnis: verlässliche Erwartungen und reduzierte Durchlaufzeiten.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt von Einträgen
  • Kurzzyklen für Integration und frühzeitiges Feedback
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg mit Bandbreiten
  • Anpassung von Release-Plänen an neue Erkenntnisse

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Einsatzfelder und ethische Fragestellungen sowie praktisches Arbeiten mit KI-Tools.
Teilnehmende lernen maschinelles Lernen und Deep Learning einfach zu verstehen, Prompt Engineering für Text- und Bild-KI anzuwenden und KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung sicher zu nutzen. Themen wie Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Integration in Arbeitsprozesse stehen im Vordergrund; Interaktive Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools runden das Training ab.

  • Grundbegriffe ML, DL und KI-Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI einsetzen
  • Datenschutz, Ethik und Bias erkennen
  • KI-Tools für Automatisierung und Datenanalyse
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Use-Cases

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Programmiermethoden, Debugging und Projektstrukturierung.
Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekten, verstehen DOM-Interaktion und nutzen Debugging-Methoden. Der Einsatz von KI beim Codieren, Testen und Refactoring sowie Prompt Engineering für Entwickler wird praktisch geübt; Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und Best Practices für Frontend-Workflows sind Bestandteil.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • DOM, Browser-Interaktion und Debugging
  • KI-unterstütztes Programmieren, Prompt Engineering, VS Code

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.