Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python verbindet Produktverantwortung, Flow-orientierte Teamarbeit und pragmatische Programmierkenntnisse; in Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, Wert zu gestalten, Vorhersagen zu treffen und Python mit KI-Tools produktiv einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Produktmanagement, agilen Fluss und Programmierung für konkrete Einsatzszenarien.
Anwender nutzen Product Backlog, Evidence Based Management und Vorhersagen zur Steuerung von Releases; Flusskennzahlen wie Durchsatz und Wartezeiten erhöhen Vorhersagbarkeit. Python und KI-gestützte Tools werden zur Automatisierung, Datenanalyse und zur Unterstützung beim Codieren eingesetzt.
Berufliche Perspektiven reichen von Product Owner, Scrum Master und Agile Coach über Data Analyst bis zu Python Developer und KI-Anwenderin in technischen Projektaufgaben. Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI sind relevante Bezeichnungen für diese Rollen.

Scrum Product Owner 1

Dieser Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision Entscheidungen erleichtert und Wert messbar macht.
Teilnehmende erlernen, Produktvisionen zu formulieren und daraus überprüfbare Ziele abzuleiten. Product Backlog wird als einzige, transparente Quelle genutzt, Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis, sodass Zerlegung und Zusammenarbeit möglich sind. Vorhersagen und Release-Planung basieren auf Bandbreiten, Annahmen und historischen Daten; Evidence Based Management verbindet Ziele und Kennzahlen, um Fortschritt sichtbar zu machen.

  • Formulierung einer Produktvision und Ableitung prüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: klare Beschreibungen, Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen und Release-Planung
  • Kennzahlen und Evidence Based Management zur Entscheidungsstütze
  • Fokus auf Wirkung statt reiner Auslieferung

Scrum mit Kanban

Der Kurs erläutert, wie Scrum und Kanban-Prinzipien kombiniert verlässliche Flüsse und bessere Vorhersagen schaffen.
Teams machen Arbeit sichtbar, legen Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss fest und übernehmen Verantwortung für den Flow. Product Backlog wird so geordnet, dass Reihenfolge Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten reflektiert. Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe zu identifizieren; Losgrößen und Begrenzung paralleler Arbeit reduzieren Verzögerungen. Prognosen entsthen als Bandbreiten und werden regelmäßig mit der Realität abgeglichen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln für den Flow
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Anpassung von Losgrößen
  • Selbststeuerung: Verabredungen sichtbar machen, Zusagen halten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und Prompt Engineering.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries anzuwenden. Bibliotheken wie math, datetime, statistics, json und re werden genutzt; Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging und modulare Programmstruktur sind Schwerpunkt. Zusätzlich werden KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code eingesetzt; Prompt Engineering wird vermittelt, um KI produktiv zu nutzen. Kleine Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) festigen das Gelernte.

  • Grundsyntax: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen modular nutzen
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken praktisch anwenden
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Code-Struktur
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering zur Unterstützung beim Entwickeln

Integration und Ergebnis

Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python vermittelt ein stimmiges Gesamtkonzept aus Produktvision, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung und Programmierpraxis.
Teilnehmende verbinden Evidence Based Management, Vorhersagen und Flusskennzahlen mit konkreten technischen Fähigkeiten in Python; so entstehen nachvollziehbare Entscheidungen, verlässliche Lieferfähigkeit und die Fähigkeit, KI als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und Code-Qualität zu nutzen. Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python befähigt zur unmittelbaren Anwendung in Produktteams und technischen Projekten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.