Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python & KI verknüpft Product Ownership, flussorientierte Entwicklung und praxisnahe Programmierung mit Künstlicher Intelligenz. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Vision, Wert und Technik zu belastbaren Entscheidungen führen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vermittelt Fertigkeiten für Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Data Analyst oder Python Developer. Teilnehmende setzen Evidence Based Management zur Messung von Wirkung ein, nutzen Flusskennzahlen zur Vorhersagegenauigkeit und wenden KI-Tools und Python zur Automatisierung und Datenanalyse an. Verknüpfungen zwischen Produktstrategie, Backlog-Pflege, Flussoptimierung und KI-gestützter Umsetzung schaffen direkte Einsatzfähigkeit in Produktentwicklung, Kundenservice und Digitalisierungsprojekten.

Scrum Product Owner 1

Dieser Kurs zeigt, wie Produktverantwortung auf messbaren Nutzen ausgerichtet wird.
Die Product Vision wird so formuliert, dass Entscheidungen leichter fallen und Ziele überprüfbar sind. Backlog-Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnisse präzise, sodass Zerlegung und Zusammenarbeit zuverlässig funktionieren. Vorhersagen und Release-Planung erfolgen als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen und macht Wirkung sichtbar.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlogpflege und klare Akzeptanzkriterien
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum mit Kanban

Dieser Kurs verbindet Scrum-Rituale mit Kanban-Prinzipien für verlässlicheren Fluss.
Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen, WIP-Grenzen zu definieren und Durchsatz sowie Wartezeiten zu messen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Prognosen beruhen auf historischen Daten und werden regelmäßig validiert. Methoden zur Engpasserkennung, Losgrößenanpassung und Reaktionsstrategien erhöhen Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Grenzen
  • Durchsatz, Lead- und Cycle-Time messen
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen und Risiken
  • Engpassanalyse und Losgrößensteuerung
  • Selbststeuerung und tägliche Absprachen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte, Tools und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz.
Teilnehmende verstehen maschinelles Lernen, Deep Learning und den Unterschied zwischen schwacher und starker KI. Praktische Übungen zu Prompt Engineering, Chatbots, Text- und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse. Datenschutz, Bias und ethische Bewertung sind fester Bestandteil, sodass KI-Ergebnisse interpretiert und verantwortungsvoll genutzt werden können.

  • Definitionen und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI: praxisorientierte Programmierung mit Fokus auf Automatisierung und Data Workflows.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken wie json, math und re anzuwenden. Fehlerbehandlung, Debugging und modulare Programmstruktur stehen im Mittelpunkt. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren unterstützen und wie Prompts zur Programmierhilfe formuliert werden können.

  • Grundlagen Python: Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • Projektplanung und modulare Struktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden

Die gesamte Maßnahme Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet Produktmanagement, Prozessfluss und technische Umsetzung; Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen bilden zusammen ein praxisnahes Curriculum für wertorientierte, verlässliche und KI-gestützte Produktentwicklung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.