Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Produktverantwortung, flow-orientierte Teamarbeit und Programmierpraxis; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Vorhersagen und Codekompetenz zusammen Wert stiften.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme verknüpft Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Flussoptimierung mit praktischer Programmierung in Python und JavaScript. Teams verbessern Vorhersagbarkeit durch Bandbreiten und Kennzahlen, während Entwickelnde KI-unterstützt Automatisierung und Tests anstoßen.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete
Relevante Rollen sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- oder Python-Developer, Data Analyst und Junior Developer. Einsatzfelder reichen von Produktentwicklung über Web- und Datenprojekte bis zu KI-Integration in Anwendungen.

Scrum Product Owner 1

Einführung und Zielsetzung
Scrum Product Owner 1 zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und wie Prioritäten so gesetzt werden, dass Wirkung vor Umfang steht. Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert, Annahmen offen gelegt und mit historischen daten abgeglichen.
Inhalte und Praxis

  • Formulierung von Produktvision und ableitbaren Zielen
  • Aufbau und Pflege eines transparenten Product Backlogs
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen mit Fokus auf Nutzen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Planung und Prognosen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Ergebniskompetenz
Die Teilnehmenden erlernen realistische Prognosen, Backlog-Zerlegung und Kommunikation von Unsicherheiten, um Stakeholdererwartungen tragfähig zu machen und den Produktnutzen messbar zu erhöhen.

Scrum mit Kanban

Einführung und Zielsetzung
Scrum mit Kanban ergänzt Scrum-Prinzipien um Flussorientierung: Arbeit wird sichtbar, Regeln für Beginn und Abschluss definiert und Engpässe aktiv gemanagt. Prognosen basieren auf beobachtbarem Durchsatz und Wartezeiten statt Wunschdenken.
Inhalte und Praxis

  • Visualisierung des Workflows und Board-Gestaltung
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Umgang mit Übergaben, Warteschlangen und Engpässen
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen auf Basis realer Messungen

Ergebniskompetenz
Teilnehmende richten ein verlässliches Arbeitssystem ein, lesen Flussmetriken, leiten Maßnahmen zur Entzerrung ab und erhöhen Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit im Team.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Einführung und Zielsetzung
Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Sprache, strukturiertes Programmieren und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie Prompt Engineering.
Inhalte und Praxis

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und modulare Programmstruktur
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung mit try/except
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering

Ergebniskompetenz
Abschlussfähigkeiten umfassen eigenständiges Schreiben von Python-Skripten, datenorientierte Auswertung, Einsatz von KI zur Code-Qualitätssicherung und Aufbau modularer Mini-Projekte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung und Zielsetzung
JavaScript steht im Mittelpunkt moderner Webentwicklung; der Kurs verbindet Sprachkenntnisse mit KI-gestützter Entwicklungspraxis. Schwerpunkt ist interaktive Anwendung, DOM-Interaktion und saubere Projektstruktur in VS Code.
Inhalte und Praxis

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Funktionen zur Wiederverwendung
  • Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Fehlersuche und Nutzung von KI-Tools beim Coden
  • Projektstrukturierung in Visual Studio Code und Best Practices

Ergebniskompetenz
Teilnehmende entwickeln eigenständige Webfunktionen, debuggen und optimieren Code mit Unterstützung von KI, formulieren wirksame Prompts und bereiten sich auf weiterführende Framework-Themen vor.

Abschlussintegration
Product Owner 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet strategische Produktarbeit mit flow-orientierter Teamsteuerung und praktischer Programmierkompetenz. So entstehen Teams, die Prioritäten sachlich setzen, Fluss und Qualität steuern und technische Lösungen mit Python und JavaScript zielgerichtet umsetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.