Product Owner 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Product Ownership, Kanban-Prinzipien und praxisnahe Programmierkenntnisse mit KI-Grundlagen. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) steht die Ausrichtung auf messbaren Produktwert und die technische Umsetzbarkeit im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Produktmanagement, selbststeuernde Teamarbeit, Web- und Softwareentwicklung sowie KI-Anwendungen.
Teilnehmende setzen Product Vision, Product Backlog und Evidence Based Management in realen Szenarien ein, nutzen Vorhersagen/Release-Planung als Bandbreiten und arbeiten mit Tools zur Automatisierung und Datenanalyse.

  • Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Frontend-Entwickler/in, Python-Developer, Data Analyst.
  • Branchen: IT, Agentur, Produktentwicklung, Digitalprojekte.
  • Ergebnisorientierung, Flussoptimierung und KI-Unterstützung verbinden Strategie und Umsetzung.
  • Transfer in Release-Planung, Stakeholder-Kommunikation und Code-basierte Automatisierung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Ausrichtung auf Wert statt Umfang und die praktische Pflege des Product Backlog.
Der Kurs zeigt, wie die Product Vision klare Entscheidungen ermöglicht, wie Backlog-Einträge Nutzen und Akzeptanz beschreiben und wie Vorhersagen und Release-Planung als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen entstehen.

  • Formulierung einer Product Vision, Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Strukturierung und Priorisierung des Product Backlog
  • Bandbreiten für Vorhersagen, Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management zur Messung von Wirkung
  • Zusammenarbeit mit Scrum Team und Stakeholdern

Die Teilnehmenden lernen, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren und Kennzahlen so zu wählen, dass Wirkung statt blinde Auslieferung im Mittelpunkt steht.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Regeln, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Im Kurs wird gezeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Grenzen paralleler Aufgaben gesetzt und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time genutzt werden.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Übergaben
  • Grenzen für parallele Arbeit und Losgrößenoptimierung
  • Messen von Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen an beobachtete Ergebnisse
  • Teamvereinbarungen zur täglichen Steuerung

Teilnehmende setzen Fluss-Messungen ein, erkennen Engpässe und leiten konkrete Eingriffe ab, um Lieferfähigkeit und Vorhersagbarkeit zu steigern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernkonzepte von Machine Learning, Deep Learning und ethischen Fragen sowie den Hands-on-Einsatz von KI-Tools.
Schwerpunkt liegt auf Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierung und kritischer Bewertung von Ergebnissen.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Abschlusskompetenz: sicherer, effizienter und verantwortlicher Einsatz von KI im Arbeitsalltag zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Grundlagenprogrammierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praktischen Projekten.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und Bibliotheken; Debugging und modularer Aufbau sind zentral.

  • Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Listen, Dictionaries, Module und Funktionen
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging
  • KI-Tools zur Code-Unterstützung und Prompt Engineering

Am Ende planen und implementieren Teilnehmende kleine Projekte und nutzen KI-Assistenz beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs fokussiert auf dynamische Webfunktionen, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklungsunterstützung.
Inhalte umfassen Variablen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen und Best Practices für Projektstruktur und Debugging.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code Nutzung
  • KI-Tools für Code-Generierung und Tests

Teilnehmende entwickeln interaktive Komponenten, strukturieren Projekte sauber und integrieren KI-Assistenz, um Produktivität und Codequalität zu steigern.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs lehrt semantisches HTML, responsive Layouts und moderne CSS-Techniken ergänzt durch SASS und Bootstrap.
Fokus liegt auf Accessibility, Flexbox/Grid, Mobile-First und wartbarer Stylesheet-Struktur sowie praktischer Umsetzung eines Abschlussprojekts.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting und Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System

Teilnehmende realisieren eine vollständige responsive Webseite, nutzen SASS für modularen Code und passen Bootstrap-Komponenten an, um professionelle Frontends zu liefern.

Product Owner 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bieten eine verzahnte Qualifikation: von Produktvision und Product Backlog über Flussoptimierung bis zu Python-, JavaScript- und Frontend-Fähigkeiten sowie verantwortungsvollem KI-Einsatz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.