Product Owner 1 & Scrum Kanban & JavaScript verknüpft werteorientiertes Produktmanagement, Flow-Optimierung und praktische Programmierung. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & JavaScript (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript) erlernen Teilnehmende, wie Vision, Backlog und Vorhersagen zu verlässlichen Ergebnissen führen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme liefert anwendbare Techniken für Produktverantwortliche und Entwickler: von Product Vision und Evidence Based Management bis zu Flussmetriken wie Durchsatz und Wartezeiten.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer oder Junior Developer in Agenturen und Unternehmen. Vorhersagen als Bandbreiten, Backlog-Pflege und KI-unterstützte Coding-Workflows lassen sich direkt in Release-Planung, Stakeholder-Reporting und Daily Work integrieren.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs zeigt, wie Produktverantwortung systematisch auf Wertausrichtung und Wirkung ausgerichtet wird. Teilnehmende formulieren eine Product Vision, leiten überprüfbare Ziele ab und setzen Prioritäten so, dass Wirkung vor Umfang steht.
Sie lernen, das Product Backlog als einzige transparente Quelle zu führen, Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung und Zusammenarbeit gelingen. Vorhersagen werden als Bandbreiten erstellt, Annahmen offengelegt und mit historischen Daten abgeglichen. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Wertorientierte Priorisierung
  • Backlog-Beschreibung und Zerlegung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen
  • Evidence Based Management

Scrum mit Kanban

Der Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Teamautonomie zu steigern. Teams machen Arbeit sichtbar, definieren Regeln für Anfang, Fortschritt und Abschluss und begrenzen parallele Arbeit.
Prognosen entsehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; Release-Planung passt sich an beobachtete Ergebnisse an. Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten dienen der Engpassanalyse. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirkungsvollen Schritte genutzt, um Losgrößen und Übergaben zu optimieren.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln
  • Flussmetriken (Durchsatz, Cycle Time)
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP-Limits)
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen und Risiko

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der kurs vermittelt praxisnah JavaScript-Grundlagen und KI-gestützte Entwicklungspraktiken. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Arrays und Objekte zur Datenmodellierung.
Zusätzlich erwerben sie Kenntnisse im DOM und in Browser-Interaktion, Debugging-Techniken, Nutzung von Visual Studio Code sowie Prompt Engineering für KI-Tools, die beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützen. Die Kombination fördert Frontend-Fähigkeiten und algorithmisches Denken.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Debugging
  • KI-Tools, Prompt Engineering, VS Code



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.