Product Owner 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet praxisorientiertes Produktmanagement, Scrum mit Kanban-Prinzipien, JavaScript-Programmierung und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Product Owner 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript) steht die Ausrichtung auf Wert, Vorhersagbarkeit und die sinnvolle Integration von KI-Tools im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative Produktrollen vor, in denen Product Vision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management zur Steuerung von Wert und Wirkung eingesetzt werden.
Anwendungsszenarien sind Release-Planung mit Bandbreitenprognosen, Flussoptimierung im Team und der Einsatz von KI für Automatisierung und Content- oder Code-Generierung.
Relevante Berufsfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- oder Junior Developer, Data-Analyst und Fachkräfte für Digitalisierung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine Produktvision formuliert und in überprüfbare Ziele übersetzt wird, damit das Team auf Wirkung statt nur Auslieferung arbeitet.
Im Fokus stehen Product Backlog als einzige, transparente Quelle, das Beschreiben von Einträgen mit Nutzenangaben, bandbreitenbasierte Vorhersagen und Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege, verständliche Eintragstexte
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen transparent machen
  • Evidence Based Management anwenden
  • Wert versus Umfang bewerten

Teilnehmende lernen, Prognosen zu kommunizieren und Releases datenbasiert anzupassen, damit Stakeholder tragfähige Erwartungen entwickeln.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit erhöhen und wie Teams Arbeit sichtbar machen, Begrenzungen definieren und Engpässe adressieren.
Inhalte umfassen Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, sinnvolle Losgrößen, sowie das Ordnungsprinzip des Product Backlogs nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten.

  • Sichtbarmachen von Arbeit, Regeln für Beginn/Abschluss
  • Messen von Durchsatz und Wartezeiten
  • Bandbreiten-Prognosen statt fixer Termine
  • Begrenzung paralleler Arbeit, Reduktion von Warteschlangen
  • Abstimmung von Flow und Produktnutzen

Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, den Fluss zu lesen, Engpässe zu beseitigen und Release-Erwartungen kontinuierlich anzupassen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und ethischen sowie datenschutzrechtlichen Aspekten.
Der Kurs behandelt Prompt Engineering, Einsatz von KI-Tools zur Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie die kritische Bewertung von Bias und Ergebnissen.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Prompts
  • Tools für Textgenerierung, Analyse, Chatbots
  • Ethik, Datenschutz, Bias erkennen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Absolventinnen können KI-Tools produktiv einsetzen, Ergebnisse interpretieren und Chancen sowie Risiken in Unternehmenskontexten einschätzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit dem gezielten Einsatz von KI beim Entwickeln, Testen und Debuggen von Code.
Themenschwerpunkte sind Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging sowie die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen und Prompt-Techniken.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Tools (VS Code)
  • KI-gestützte Code-Assistenz und Prompt Engineering

Die Teilnehmenden entwickeln lauffähigen Code, strukturieren Projekte sauber und nutzen KI, um Codequalität und Entwicklungsgeschwindigkeit zu steigern.

Product Owner 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI integriert Produktvision, Backlog-Pflege, Flussoptimierung, JavaScript-Fähigkeiten und KI-Kompetenzen zu einem praxisnahen Portfolio. Die Kombination fördert zuverlässigere Vorhersagen, wirkungsorientiertes Produktmanagement und den sinnvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Entwicklungsalltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.