Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet praxisorientiertes Produktmanagement mit Führungskompetenz in Scrum, skalierenden Arbeitsweisen sowie technischen Grundlagen in Python und Künstlicher Intelligenz. In Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI) steht die Ausrichtung auf messbaren Nutzen und handlungsfähige Entscheidungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Product Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Vorhersagen mit praktischer Teamarbeit und Integration.
Teilnehmende können als Product Owner, Agile Lead, Scrum Master oder in Rollen der Produktentwicklung und Digitalisierung arbeiten; Einsatzfelder sind Produktmanagement, IT-Entwicklung, Data-Teams und Innovationsprojekte.
Inhalte lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Priorisierung, Qualitätssicherung und in die Einführung von KI-gestützten Workflows übertragen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung auf Wert statt Umfang ausgerichtet wird und wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele mündet.
Product Backlog wird als einzige transparente Quelle gepflegt; Backlog-Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis, ermöglichen Zerlegung und verlässliche Zusammenarbeit.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Backlogpflege, Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management einsetzen
  • Wirkung statt reine Auslieferung messen

Kursname Scrum Product Owner 1 erscheint nochmals, um Praxisrelevanz und Backlog-Pflege zu betonen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, einen einheitlichen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration sicherstellen.
Fokus liegt auf Durchgängigkeit, gemeinsamen Definitionen von Done, Abhängigkeitsmanagement und Release-Prognosen, die Bandbreiten und Integrationsrisiken berücksichtigen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsprinzipien
  • Zuschnitt von Arbeit für Team-Unabhängigkeit
  • Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Risiken
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten
  • Veröffentlichungsplanung und Anpassung an neue Erkenntnisse

Scaled Scrum setzt auf Transparenz, um verlässliche Erwartungen und planbare Integration zu schaffen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestaltung des Kontexts, nicht als Steuerung, und stärkt Selbstverwaltung im Team durch klare Ziele und Informationsflüsse.
Rollen und Verantwortlichkeiten von Product Owner, Developer und Scrum Master werden verbunden; Führungskräfte lernen, Hindernisse zu entfernen und Rahmenbedingungen zu schaffen.

  • Klare Entscheidungsräume etablieren
  • Förderung von Selbstverwaltung und Verantwortungsübernahme
  • Organisationsbremsen erkennen und beseitigen
  • Situative Führung: Orientierung geben statt Micromanagement
  • Konsequenzen von Entscheidungen sichtbar machen

Der Kurs Scrum Agile Leadership verknüpft Führung, Governance und operative Selbstorganisation.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie den Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse.
Schwerpunkt liegt auf sicherer, ethischer Nutzung: Datenschutz, Bias, Prompt Engineering und Integration in Arbeitsprozesse werden praxisnah geübt.

  • Definitionen, Anwendungsfelder und Geschichte der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning erklärt
  • Prompt Engineering und praktische Chatbot-Übungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias berücksichtigen
  • Integration von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen befähigt, Chancen und Risiken fundiert einzuschätzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet grundlegendes Programieren in Python mit dem Einsatz von KI-gestützten Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Umgang mit Bibliotheken; Fehlerbehandlung, Debugging und modulare Projektstruktur stehen im Zentrum.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • try/except, Debugging und saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering für Codehilfe

Der Kurs Python (Programieren) legt die Basis für Automatisierung, Data-Analyse und weiterführende ML-Anwendungen.

Produktbezug: Die Maßnahme Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet Produktvision, Backlogpflege, Qualitätsmaßstäbe, Selbstverwaltung und technische Kompetenzen so, dass Entscheidungen datenbasiert, Prognosen transparent und Lieferfähigkeit über Teams hinweg verlässlich werden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.