Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Produktorientierung, agile Führung und technische Fähigkeiten; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen werden Wert, Vision und technische Umsetzung verknüpft, um Entscheidungen unter Unsicherheit fundiert zu treffen und praktische Kompetenzen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Scrum Master, Agile Leads, Entwicklerinnen und technische Fachkräfte, die Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management praktisch anwenden wollen. Sie bereitet auf Rollen in Produktentwicklung, IT-Projektmanagement und Digitalteams vor und fördert den Transfer in Release-Planung, Priorisierung und technische Umsetzung. Vermittelt werden Methoden zur Priorisierung, Integrationsplanung und zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in Arbeitsprozessen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertmessung und Backlog-Strategie. Teilnehmende lernen, wie eine klare Vision in überprüfbare Ziele übersetzt wird, wie Backlog-Einträge Nutzen kommunizieren und wie Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen getroffen werden. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, sodass Fortschritt messbar bleibt.

  • Produktvision formulieren und in Ziele überführen
  • Product Backlog pflegen, Einträge klar beschreiben
  • Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen und Release-Planung
  • Kennzahlen (Evidence Based Management) nutzen

Die Rolle des PO wird so ausgeübt, dass das Team auf messbare Ergebnisse hin arbeitet und Prognosen transparent kommuniziert.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren. Der Kurs behandelt gemeinsame Definitionen von "done", Integrationszyklen, Abhängigkeitsmanagement und die Abstimmung von Veröffentlichungsplänen über Teamgrenzen hinweg. Prognosen werden als Bandbreiten dargestellt, Risiken offen kommuniziert und Integration frühzeitig sichbar gemacht.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern
  • Release- und Integrationsplanung mit Bandbreiten
  • Risiko- und Szenarioanalyse für skaliertes Arbeiten

So entstehen verlässliche Erwartungen und ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken begreift.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmen schafft, in dem Selbstverwaltung gelingt. Der Kurs zeigt, welche Entscheidungsräume, Informationen und Kompetenzen Teams brauchen, wie Hindernisse beseitigt und verantwortliche Zuschnitte etabliert werden. Führung wird als Kultur des Gestaltens verstanden, die Orientierung gibt, ohne Autonomie zu ersticken.

  • Rollenverständnis von PO, Developer, Scrum Master präzisieren
  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation herstellen
  • Erwartungen klären, Entscheidungsrechte definieren
  • Organisationsbremsen identifizieren und bearbeiten
  • Situative Führung: unterstützen, entwickeln, loslassen

Teilnehmende lernen, strukturelle Ursachen für Verzögerungen zu erkennen und in konkrete Verbesserungen zu übersetzen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, ML/Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering und ethische Aspekte. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, nutzen Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse und reflektieren Bias sowie Datenschutz. Praktische Übungen zeigen Integration in Arbeitsprozesse und Automatisierungspotenziale.

  • KI-Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Tooleinsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias berücksichtigen
  • Interaktive Tests (Chatbots, Bild-KI, Sprach-KI)

Die Inhalte befähigen, Chancen und Risiken von KI im beruflichen Alltag abzuwägen und verantwortungsvoll zu implementieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lehrt Python-Grundlagen mit Fokus auf Datenverarbeitung und KI-gestützte Arbeitsmethoden. Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken, strukturieren Code modular und setzen Debugging- sowie Fehlerbehandlungsstrategien ein. KI-Tools unterstützen beim Schreiben und Refaktorieren.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) einsetzen
  • try/except, Debugging, saubere Strukturierung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering für Coding

Die Ausbildung schafft eine Basis für Data Science, Automatisierung und weiterführende KI-Integration.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI vermittelt die Sprache JavaScript, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse. Der Kurs kombiniert algorithmisches Denken mit Tools zur Code-Optimierung und KI-Assistenz und bereitet auf die Entwicklung interaktiver Webanwendungen vor.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code-Projektstruktur
  • KI-Tools zur Code-Generierung und -Optimierung

Teilnehmende lernen, dynamische, nutzerzentrierte Funktionen zu entwickeln und KI im Entwicklungsprozess produktiv zu nutzen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox und Grid sowie SASS- und Bootstrap-Workflows. Der Kurs legt Wert auf Zugänglichkeit, sauberen, wartbaren Code und ein Abschlussprojekt, das eine vollständige responsive Webseite liefert.

  • HTML5-Struktur und Semantik, Accessibility, SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-Anpassung
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt

Abschlusskompetenzen umfassen professionelle Frontend-Umsetzung und die Fähigkeit, Designvorgaben technisch sauber zu realisieren.

Hinweise zur Maßnahme
Diese Kombination aus Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch bezeichnet als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) verknüpft Produktmanagement, skaliertes Arbeiten, Führungskompetenz und technische Umsetzung zu einem integrierten Lernpfad, der Wirkung, Qualität und technische Exekution zusammenführt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.