Product Owner 1 & Agile Leadership & Python verbindet Produktverantwortung, Führungskompetenz in Scrum und praktische Programmierkenntnisse; in Product Owner 1 & Agile Leadership & Python (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI) steht Wertschöpfung, Teamautonomie und KI-gestützte Entwicklung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative Produktrollen und technische Anwendungsfelder vor.
Konkrete Szenarien: Priorisierung von Backlogs, Release-Planung mit Bandbreiten, Team-Coaching zur Selbstverwaltung und Automatisierung kleiner Arbeitsprozesse mit Python.
Einsatzgebiete: Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Python Developer, Data Analyst; Verknüpfung von Produktvision, Evidence Based Management und KI-Anwendungen schafft konkrete Job- und Projektperspektiven.

Scrum Product Owner 1

Kurs vermittelt, wie Produktvision, priorisierte Backlog-Items und wertorientierte Entscheidungen systematisch entstehen.
Teilnehmende lernen, messbare Ziele aus der Vision abzuleiten, das Product Backlog als einzige Quelle zu pflegen und Releases als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen zu planen.

  • Formulierung von Produktvision und Zielableitung
  • Backlogpflege, Eintragsgestaltung und Zerlegung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen

Scrum Agile Leadership

Kurs vertieft Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung sichern.
Fokus auf gemeinsame Verantwortung von Product Owner, Developer und Scrum Master, auf Entscheidungsräume, Transparenz und organisationale Schnittstellen.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Unterstützung situativer Führung statt Detailsteuerung
  • Erkennen struktureller Bremsen und Vorschläge zur Prozessverbesserung
  • Förderung von Teamautonomie und Verbindlichkeit
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python plus KI-gestützte Coding-Methoden; Python trifft KI als Verbindung von Programmiergrundlagen und Prompt Engineering.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen modulare Skripte, nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler mit try/except und setzen KI-Tools zum Refactoring und Testen ein.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • KI-Tools, Prompt Engineering und kleine Praxisprojekte



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.