Product Owner 1 & Agile Leadership & Python & KI verbindet Product Ownership, agile Führung und technisches Grundlagenwissen; in Product Owner 1 & Agile Leadership & Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Werte zu erzeugen, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und KI-gestützte Automatisierung praktisch einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Lead, Data Analyst und Python-Developerin vor und verknüpft Produktmanagement mit technischen Fähigkeiten und KI-Anwendungen.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Teamführung, Prompt Engineering, Automatisierung und einfache Python-Skripte zur Datenauswertung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, Digitalprojekte, Innovation, Kundenservice und Analyse-Teams; die Inhalte lassen sich direkt in Release-Planung, Stakeholder-Dialog und Routine-Automatisierung übertragen.

Scrum Product Owner 1

Der Kurs zeigt, wie Produktvision, messbare Ziele und Prioritäten das Team lenken.
Teilnehmende erlernen Backlog-Pflege, klare Beschreibung von Einträgen, Zerlegung in umsetzbare Schritte und wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen.
Relevante Praktiken: Product Backlog als einzige Quelle, Evidenzbasierte Steuerung (Evidence Based Management), Berücksichtigung von Annahmen, historische Daten und Metriken zur Anpassung von Releases.

  • Produktvision formulieren
  • Backlog-Einträge präzisieren
  • Priorisierung nach Nutzen
  • Vorhersagen mit Bandbreiten
  • Metriken und EBM anwenden

Scrum Agile Leadership

Fokus auf Zusammenarbeit, Selbstverwaltung und situative Führung statt Mikromanagement.
Erworben werden Fähigkeiten, Entscheidungsräume zu klären, Hindernisse zu entfernen und organisationale Bremsen zu identifizieren.
Teilnehmende lernen, wie Führung Kontext gestaltet, Erwartungen steuert und Teams befähigt, Verantwortung zu tragen; strukturelle Ursachen für Verzögerungen werden diagnostiziert und adressiert.

  • Rolle von PO, Devs und SM koordinieren
  • Selbstorganisation fördern
  • Entscheidungsrechte sichtbar machen
  • Schnittstellen und Reportwege analysieren
  • Führung als Kontextgestaltung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittelt werden Grundbegriffe der KI, Einsatzfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, testen Chatbots, lernen Bias- und Datenschutzfragen zu bewerten und KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
Ergebnis: sichere Nutzung von KI im Arbeitsalltag, kritische Interpretation von Ergebnissen und Integration in Prozesse.

  • KI-Definition und Geschichte
  • ML / Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxisübungen mit KI-Tools

KI und IT- Programmnieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungsmethoden.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json) und Fehlerbehandlung (try/except).
Zusätzlich werden Debugging, Modulaufbau, kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Refaktorieren vermittelt; Programmieren/Programieren und Prompt-Formulierungen werden geübt.

  • Spracheinstieg und Datentypen
  • Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen und Module
  • Bibliotheken nutzen
  • Projekte planen und dokumentieren

Product Owner 1 & Agile Leadership & Python & KI bzw. Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen schaffen so eine Kombination aus produktorientierter Steuerung, wirksamer Teamführung und technischen Kompetenzen, die Entscheidungen prüfbar macht und schrittweise Mehrwert liefert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.