Product Owner 1 & Agile Leadership & KI verbindet praxisorientiertes Product Ownership, agile Führung und KI-Grundlagen; in Product Owner 1 & Agile Leadership & KI (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI Grundlagen) steht die Ausrichtung auf messbaren Produktnutzen und sichere KI-Anwendung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Arbeitskontexte: Produktstrategien, Release-Planung, Backlogpflege und der verantwortliche Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coaches, Scrum Master, Team Leads, Fach- und Führungskräfte in Produktentwicklung, Marketing, Analyse und Digitalisierungsprojekten.
Teilnehmende transferieren Evidence Based Management, Selbstorganisation und KI-gestützte Prozessoptimierung direkt in Projekt- und Produktkontexte.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvision, Wert- statt Funktionsorientierung und ein transparent geführtes Product Backlog zusammenarbeiten, damit Teams auf messbare Ergebnisse hinarbeiten.
Teilnehmende lernen, überprüfbare Ziele aus der Vision abzuleiten, Backlog-Einträge so zu formulieren, dass Zerlegung und Zusammenarbeit gelingen, sowie wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen zu erstellen und anzupassen.
Wichtige Begriffe wie Product Vision, Product Backlog, Priorisierung, Release-Planung und Evidence Based Management werden angewandt, um Wirkung statt reiner Auslieferung sicherzustellen.

  • Produktvision definieren und in Zielgrößen übersetzen
  • Backlog-Pflege und klare Akzeptanzkriterien
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen zur Wirkung (Outcome) beobachten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Kontext gestaltet, Selbstverwaltung ermöglicht und Teams befähigt, Entscheidungen zu treffen; Führung als Ermöglicher statt Anweisung steht im Mittelpunkt.
Teilnehmende erkennen Voraussetzungen für wirksame Selbstorganisation, adressieren organisatorische Bremsen und fördern transparente Entscheidungsräume, um Tempo, Qualität und Verantwortung zu verbessern.
Die Rolle der Führung beinhaltet Erwartungsklärung, Hindernisbeseitigung und Kompetenzentwicklung; Schnittstellen, Berichtslinien und Budgetierung werden so gestaltet, dass Flow und Verbindlichkeit steigen.

  • Rollenverteilung und gemeinsame Verantwortung
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung sichtbar machen
  • Interventionen: Orientierung vs. Mikromanagement
  • Organisationsstrukturen analysieren und verbessern
  • Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo ableiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Prompt Engineering und den sicheren Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag.
Teilnehmende üben Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots und Bild-KI, lernen Bias, Datenschutz und ethische Aspekte einzuschätzen und entwickeln Best Practices zur Integration von KI in Prozesse.
Fokus liegt auf produktiver Nutzung von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung, inklusive kritischer Überprüfung von Ergebnissen und praktischen Übungen zur sicheren Implementierung.

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Effizienzsteigerung

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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.