Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet praxisorientiertes Produktmanagement mit Führung, Flussoptimierung, Skalierung und programmiertechnischen Grundlagen; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, Wert zu definieren, zu messen und iterativ zu steigern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Tätigkeiten als Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Teamlead oder Entwickler mit Produktverständnis vor.
Anwendungsszenarien sind Backlogpflege, Release-Planung, Evidence Based Management, Integration über mehrere Teams sowie Automatisierung und Prototyping mit Python und JavaScript.
Berufliche Einsatzgebiete umfassen Produktmanagement, IT-Entwicklung, Data-Analyse und Frontend-Engineering; Skills sind Priorisierung, Prognosen als Bandbreiten, Flussoptimierung und KI-gestützte Entwicklung.
Die Kombination aus Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript unterstützt die Verbindung von strategischer Ausrichtung und technischer Umsetzung.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvisionen entstehen, wie Product Backlog gestaltet wird und wie Wert statt Umfang gesteuert wird.
Teilnehmende erlernen Backlogpflege, klare Beschreibungen von Einträgen und das Erstellen von wahrscheinlichkeitbasierten Vorhersagen mit Bandbreiten; Evidence Based Management macht Wirkungen messbar.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Erstellung und Pflege eines transparenten Product Backlogs
  • Zerlegung von Einträgen in lieferbare Schritte
  • Prognosen, Release-Planung und Annahmen offenlegen
  • Anwendung von Evidence Based Management zur Entscheidungsfindung

Der Kurs zeigt, wie Vorhersagen mit historischen Daten und expliziten Annahmen gearbeitet werden, damit Prioritäten und Release-Planung belastbar bleiben.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt voranbringen, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration und auf der Sichtbarmachung von Abhängigkeiten; Vorhersagen werden teamübergreifend als Bandbreiten verstanden.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Sichtbarmachung und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Schnittstellen und Integrationszyklen gestalten
  • Teamübergreifende Prognosen und Veröffentlichungsplanung
  • Reihenfolge nach Wirkung und Risiko ausrichten

Teilnehmende lernen, wie Integration früh erfolgt, Lieferfähigkeit gemessen und Unsicherheiten offen kommuniziert werden, damit Skalierung verlässlich funktioniert.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führungsrollen, die Kontext schaffen, Hindernisse beseitigen und Selbstverwaltung ermöglichen.
Der Kurs zeigt, wie Führung Erwartungen klärt, Fähigkeiten entwickelt und Entscheidungen im Team ermöglicht; Organisationsstrukturen werden analysiert und angepasst.

  • Rollenverständnis: Product Owner, Developer, Scrum Master als gemeinsame Träger
  • Voraussetzungen für Selbstorganisation herstellen
  • Situative Führung und Interventionen
  • Erkennen und Beseitigen organisatorischer Bremsen
  • Verantwortungsklärung und transparente Entscheidungsrechte

Ziel ist, dass Führung Orientierung bietet, statt zu steuern, damit Teams eigenverantwortlich und zielorientiert handeln.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussmetriken, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Schwerpunkt ist Sichtbarkeit der Arbeit, Begrenzung paralleler Aufgaben, Messen von Durchsatz und Wartezeiten sowie Nutzung dieser Messgrößen zur Problemerkennung.

  • Visualisierung des Workflows und Regeln für Start/Stop
  • Flow-Messungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Begrenzung paralleler Arbeit
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Prognosen basierend auf beobachtetem Fluss

Teams lernen, wie sie Fluss optimieren, Engpässe erkennen und Prognosen realistisch begründen; Prognosen werden regelmäßig mit Ergebnissen abgeglichen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Datenstrukturen, Funktionen und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln.
Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken, debuggen mit try/except und formulieren Prompts, um KI beim Schreiben und Refaktorieren von Code zu unterstützen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken (json, math, datetime)
  • Debugging, Fehlerbehandlung und Prompt Engineering

Die Praxis umfasst Mini-Projekte zur Automatisierung und Datenauswertung; Python wird als Werkzeug für Analyse, Prototyping und KI-gestützte Entwicklung angewandt.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs behandelt Sprachgrundlagen, DOM-Interaktion und den Einsatz von KI-Tools im Frontend-Workflow.
Fokus liegt auf algorithmen, Objekt- und Array-Handling, modularer Struktur und Debugging; KI-gestützte Assistenz wird für Testen, Optimieren und Prompt-Entwicklung genutzt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und Projektstruktur in VS Code
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Testen

Teilnehmende erwerben Fähigkeiten für dynamische Webanwendungen, lernen saubere Projektstrukturen und den produktiven Umgang mit KI im Entwicklungsprozess.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.