Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Produktmanagement mit moderner Web- und KI-Entwicklung. In Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management mit Programmier- und KI-Kompetenzen verzahnt werden, um Wirkung statt nur Auslieferung zu erzielen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenAnwendungsszenarien umfassen Produktverantwortung in agilen Teams, koordiniertes Arbeiten mehrerer Teams, Flow-Optimierung mit Kanban sowie Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- und Python-Developer, Data-Analysten, Digitalisierungs- und Innovationsrollen.
Verknüpfung zu Arbeitskontexten: Release-Planung, Evidence Based Management, Predictive-Ansätze, Deployments, responsive Webprojekte und Automatisierung mit KI-Tools.
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvisionen formuliert, in überprüfbare Ziele übersetzt und in ein transparentes Product Backlog überführt werden. Teilnehmende erlernen Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten sowie das Erstellen von Prognosen mit Bandbreiten.
Lerninhalte:
- Formulierung von Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und klare Beschreibung von Einträgen
- Priorisierung nach Wert und Risiko
- Vorhersagen, Release-Planung und Annahmen offenlegen
- Evidence Based Management anwenden
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration und verlässlichen Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Lerninhalte:
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
- Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeit der Teams
- Integrationstaktiken und kurze Zusammenführungszyklen
- Prognosen als Bandbreiten und Integrationsrisiken
- Transparenz über Annahmen und Release-Planung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung als Kontextgestaltung wirkt: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Fähigkeiten entwickeln, damit Selbstverwaltung im Team möglich wird. Organisationsstrukturen und Entscheidungsräume werden analysiert.
Lerninhalte:
- Rollenverständnis von PO, Developer und SM
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
- Situative Führung und Grenzsetzung
- Identifikation organisatorischer Bremsen
- Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Management mit Scrum-Ritualen, so dass Arbeit verlässlicher fließt und Vorhersagen auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen. Teams lernen, Losgrößen zu steuern und Engpässe zu erkennen.
Lerninhalte:
- Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Start/Stop
- Flussmessgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
- Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößenoptimierung
- Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
- Prognosen als Bandbreiten und regelmäßiger Abgleich
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Definition, Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering sowie ethische Aspekte wie Datenschutz und Bias. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen Integration in Arbeitsprozesse.
Lerninhalte:
- Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
- Einsatzfelder: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
- Prompt Engineering und praktische Übungen mit Tools
- Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
- Best Practices zur Integration in Prozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs vermittelt strukturiertes Programmieren, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Nutzung von Bibliotheken. Besonderer Fokus liegt auf Einsatz von KI-Tools beim Coden, Debugging und Refactoring.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- try/except, Debugging und saubere Programmstruktur
- KI-gestützte Tools und Prompt-Techniken zur Code-Optimierung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Kurs erklärt DOM-Interaktion, Event-Handling und Strukturierung von Code sowie den produktiven Einsatz von KI-Assistenz beim Entwickeln und Testen dynamischer Webanwendungen.
Lerninhalte:
- Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Modularität und Best Practices
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden und VS Code Workflow
- Nutzung von KI-Tools zur Codegenerierung und Tests
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration. Teilnehmende realisieren eine vollständige, barrierearme Webseite nach modernen Standards.
Lerninhalte:
- HTML5-Struktur, Zugänglichkeit und SEO-Basics
- CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid für responsive Design
- Mobile-First-Techniken und Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten
- Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt
Schlussbemerkung
Die Maßnahme Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (alternativ Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) verknüpft Produkt-, Organisations- und Tech-Kompetenzen. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Product Backlog, Vorhersagen, Evidence Based Management, Flow-Optimierung und moderne Web- und KI-Techniken zusammenzuführen, um nachhaltige Wirkung im beruflichen Umfeld zu erzielen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.