Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Produktmanagement, Führung und moderne Programmierfähigkeiten; in Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript stehen Wertorientierung, Teamautonomie und KI-gestützte Entwicklung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript bereitet auf Rollen vor, die Produktvision, Backlog-Pflege und technische Umsetzung verbinden. Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1) fördern die Einsatzfähigkeit in Produktteams, agilen Programmen und IT-Projekten.
Typische Anwendungsszenarien sind Priorisierung nach Wirkung, Release-Planung mit Bandbreiten und der Einsatz von Python/JavaScript für Prototyping, Automatisierung und Web-Interaktion. Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Developer und Data-Analyst.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in produktorientiertes Arbeiten ein und zeigt, wie eine klare Produktvision Ziele ableitet und Entscheidungen unter Unsicherheit stützt.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog als einzige, transparente Quelle zu pflegen und Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Zusammenarbeit und Nachvollziehbarkeit möglich werden. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen behandelt; Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Produktvision formulieren und in überprüfbare Ziele übersetzen
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Nutzen vs. Umfang bewerten und Alternativen abwägen
  • Bandbreiten-Prognosen erstellen und Annahmen kommunizieren
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Kontext schafft und Selbstverwaltung ermöglicht, ohne Autonomie zu ersticken.
Schwerpunkt ist das Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und organisatorische Rahmenbedingungen anpassen. Führung erscheint als Gestalten von Kontext, nicht als Anweisung; strukturelle Ursachen für Verzögerungen werden erkannt und adressiert.

  • Verantwortung und Entscheidungsrechte klären
  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation schaffen
  • Situative Führung und Coaching anwenden
  • Organisationsbremsen identifizieren und reduzieren
  • Kommunikation von Annahmen und Konsequenzen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit erhöhen und das Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte genutzt wird.
Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Regeln für Beginn/Fortschritt/Abschluss zu definieren und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu lesen. Prognosen entstehen als Bandbreiten, stützen sich auf historische Daten und werden regelmässig mit der Realität abgeglichen; Losgrößen und Engpässe werden gezielt gesteuert.

  • Sichtbarmachung der Arbeit und Flow-Management
  • Durchsatz und Lead Time messen und interpretieren
  • Losgrößen und parallele Arbeit begrenzen
  • Product Backlog auf Fluss und Wert ausrichten
  • Veröffentlichungsszenarien und Anpassungskriterien

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung, Datenverarbeitung und Nutzung von KI-Tools zur Codeproduktion und Verbesserung.
Inhaltlich stehen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen im Mittelpunkt; Bibliotheken wie json, datetime und math werden eingesetzt. Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und Modularisierung werden geübt; Prompt Engineering und KI-unterstütztes Refactoring ergänzen die Praxis.

  • Basis-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Code-Struktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken nutzen und Fehler behandeln
  • KI-Tools und Prompt Engineering zum Coden einsetzen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript fokussiert auf Webinteraktion, DOM-Grundlagen, sowie algorithmisches Denken und KI-gestützte Entwicklung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen sowie DOM-Manipulation und Debugging in Visual Studio Code. Die Verbindung von JavaScript mit KI-Tools fördert effizientes Testen, Optimieren und Erstellen interaktiver Frontends; Projektstruktur und Best Practices stehen im Vordergrund.

  • JavaScript-Syntax, Arrays und Objekte
  • Kontrollstrukturen, Funktionen und Modularität
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und VS Code Workflow
  • KI-Werkzeuge und Prompt-Strategien für Web-Entwicklung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.