Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI kombiniert Produktverantwortung, Führungskompetenz, KanbanFluss und grundlegende Programmier- und KI-Fähigkeiten. In Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (auch Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) steht die Erzeugung von messbarem Wert im Zentrum und Teilnehmende entwickeln praktische Fähigkeiten für Produktentscheidungen, Teamführung und technische Umsetzung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Product BacklogPflege, Evidence Based Management, Selbstverwaltung und Flussorientierung mit praxisnaher KIAnwendung und FrontendEntwicklung.
Einsatzfelder: Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Junior Python Developer, FrontendEntwicklerinnen, KIAnwenderinnen in Produktteams.

  • Anwendungsszenarien: ReleasePlanung mit Bandbreiten, Flussoptimierung, Prompt Engineering, prototypische WebFrontends.
  • Relevanz: Entscheidungen durch Daten, Wirkung statt Auslieferung, automatisierte Routineaufgaben mittels KI.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine klare Produktvision und ein transparentes Product Backlog Wert erzeugen.
Teilnehmende erlernen, Einträge so zu formulieren, dass Nutzen und Ergebnis sichtbar werden und sich Zerlegung, Priorisierung und ReleasePlanung an realen Annahmen orientieren. Vorhersagen werden als Bandbreiten erstellt, historische Daten integriert und mit Evidence Based Management verknüpft. Gleichzeitig wird die Wirkung bei Nutzenden statt bloßer Auslieferung als zentrales Ziel gefördert.

  • Produktvision und Zielableitung
  • BacklogSchreibung und Priorisierung
  • Prognosen und releaseorientierte Planung
  • Evidence Based Management
  • Wirkungsorientierte Metriken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestalten von Kontext und die Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie Führung Erwartungen klar macht, Hindernisse beseitigt und Kompetenzen entwickelt, damit das Team Verantwortung übernimmt. Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungsräume werden analysiert, um Verzögerungen zu reduzieren und Verantwortungszuschnitte zu schärfen. Führung lernt, zwischen Orientierung und Einmischung zu unterscheiden.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Rollenverständnis und Entscheidungsrechte
  • Unterstützung durch situative Führung
  • Organisationsdiagnose und Einfluss auf Tempo
  • Entwicklung von Kompetenzen und Vereinbarungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit ScrumRhythmen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Losgrößen zu steuern und Engpässe mit Metriken wie Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeit zu erkennen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt. Prognosen beruhen auf beobachtbaren Ergebnissen; Teams entscheiden über Grenzen paralleler Arbeit und gestalten ihren Arbeitsmodus selbstverantwortlich.

  • Sichtbarmachung des Flusses
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, WIP
  • Strukturierung des Backlogs für Fluss
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassmanagement
  • Prognosen basierend auf historischen Daten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Verständnis für KIMethoden, ethische Aspekte und produktive Nutzung.
Die Teilnehmenden erlernen Maschinelles Lernen und Deep Learning in Grundzügen, unterscheiden schwache und starke KI und üben mit Text, Sprach und BildKI. Prompt Engineering und der gezielte Einsatz von KITools zur Automatisierung, Datenanalyse und ContentErstellung stehen im Fokus. Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Integration in Arbeitsprozesse werden diskutiert.

  • Grundkonzepte ML/DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und ToolEinsatz
  • Text, Bild und SprachKI Tests
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und ITProgrammieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen und den produktiven Einsatz von KIHilfen beim Coden.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Fehlerbehandlung sowie Modularisierung. Bibliotheken für Datenverarbeitung und einfache Projekte werden eingesetzt; Debugging, saubere CodeOrganisation und der Einsatz von KITools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren sind Schwerpunkt. Praktische MiniProjekte festigen algorithmisches Denken.

  • PythonSyntax, Datentypen und Kontrollfluss
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • try/except, Debugging und Testen
  • Bibliotheken: json, datetime, math
  • KIUnterstützung beim Entwickeln

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt responsives, semantisches Fronted Design und wartbare Stylesheets.
Inhaltlich werden HTML5Struktur, semantische Tags, Accessibility und SEOBasics mit CSS3Techniken wie BoxModell, Flexbox und Grid verbunden. SASS/SCSS als Präprozessor, Variablen, Mixins und Bootstrap 5 für Komponenten und Grid runden die Praxis ab. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS3: Selektoren, BoxModell, Flexbox, Grid
  • MobileFirst und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5 Komponenten und Projektumsetzung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.