Scrum Kanban & JavaScript & KI verknüpft agile Arbeitsweise, moderne Programmierung und Künstliche Intelligenz zu einer praxisorientierten Weiterbildung; Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen ergänzt diese Verbindung durch methodische Vorhersagen, Flusssteuerung und KI-basierte Automatisierung. Ziel ist die Entwicklung verlässlicher, datenbasierter Arbeitssysteme und produktiver Entwicklerfähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Konzepte aus Scrum Kanban & JavaScript & KI direkt in Arbeitskontexte um: Priorisierung nach Nutzen, Flussoptimierung, Einsatz von KI-Tools zur Text- und Datenanalyse sowie produktives Codieren mit JavaScript.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Agile Coach, Entwicklerteams, Digitalisierungsprojekte und Content- und Marketing-Teams, die KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung nutzen.
Die Maßnahme fördert die Verbindung von Release-Planung, Product Backlog-Pflege und KI-gestützter Effizienzsteigerung in realen Projekten; Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen bereitet auf praktische Rollen vor.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban vermittelt, wie ein Scrum Team Arbeit sichtbar macht, Grenzen für parallele Arbeit setzt und Verantwortung für den Flow übernimmt.
Teilnehmende lernen, wie Vorhersagen als Bandbreiten auf historischen Daten beruhen, wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten gemessen werden und wie daraus Maßnahmen zur Engpassbeseitigung folgen. Das Product Backlog wird so strukturiert, dass Einträge Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten widerspiegeln.
Wichtige Techniken werden angewandt, um Losgrößen zu steuern, Übergaben zu entzerren und verlässliche Veröffentlichungspläne abzuleiten; Prognosen werden regelmäßig mit beobachteten Ergebnissen abgeglichen, um Erwartungen anzupassen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Start/Fortschritt/Abschluss
  • Flussmessung: Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, datenbasierte Releaseplanung
  • Product Backlog als ordentliche Darstellung von Nutzen und Risiko
  • Selbststeuerung, Begrenzung paralleler Arbeit, Engpassbehandlung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in Definition, Geschichte und typische Felder der Künstlichen Intelligenz ein und macht maschinelles Lernen sowie Deep Learning verständlich.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots sowie Automatisierungsszenarien; ethische Aspekte, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert. Best Practices zeigen, wie KI-Tools sinnvoll in Prozesse integriert werden.
Der Kurs stärkt die Fähigkeit, KI-Ergebnisse zu interpretieren, effektive Prompts zu formulieren und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen einzuschätzen; KI trifft JavaScript und KI Grundlagen liefern dafür praxisnahe Anwendungen.

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Beispiele
  • Textgenerierung, Sprach- und Bild-KI, Chatbots testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse, Automatisierung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen sowie Datenmodellierung mit Arrays und Objekten.
Teilnehmende arbeiten mit DOM-Manipulation, Debugging-Methoden und modernen Werkzeugen wie Visual Studio Code; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code. Prompts für Codegenerierung und Debbuging werden praktisch angewendet.
Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit Frontend-Best-Practices, fördert saubere Projektstrukturierung und macht vertraut mit der produktiven Nutzung von KI zur Code-Qualitätssicherung; so entstehen interaktive, nutzerfreundliche Weblösungen.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularität
  • Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Testen, VS Code und Projektstruktur
  • Einsatz von KI-Tools zum Codieren, Testen und Prompt-basierte Unterstützung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.