Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verknüpft agiles Führungsverhalten, skaliertes Scrum sowie moderne Programmier- und KI-Kompetenzen; in Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI werden Führung, Skalierung und technische Umsetzung systematisch entwickelt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet skaliertes Produktmanagement mit praktischer Software- und KI-Entwicklung und bereitet auf Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Lead, Python-Entwicklerin oder Frontend-Entwicklerin vor.
Einsatzszenarien reichen von integrierten Release-Plänen über Team-übergreifende Integration bis zur Automatisierung von Routineaufgaben mittels KI und Prompt Engineering.
Die vermittelten Fähigkeiten erlauben, Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren, Qualität verbindlich zu definieren und responsive Weblösungen zu bauen sowie KI-gestützte Automatisierungen zu integrieren.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten und einen einheitlichen Qualitätsmaßstab etablieren.
Teilnehmende lernen, Arbeit so zuzuschneiden, dass Teams unabhängig liefern, Abhängigkeiten sichtbar werden und Integration früh stattfindet.
Lerninhalte und Fokus sind:

  • Definition eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs inklusive funktionaler und nicht-funktionaler Kriterien
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Risikomanagement über Teamgrenzen
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Release-Planung und Integrationstakt
  • Techniken zur Reduktion von Abhängigkeiten und zur frühen Integration
  • Sichtbarkeit, Transparenz und Anpassung von Veröffentlichungsplänen

Lernziele: Vorhersagen nachvollziehbar machen, Annahmen offenlegen, Integration als tägliche Praxis verankern. Fachkompetenz: Aufbau eines Arbeitsmodells, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken möglich macht und verlässliche Lieferung unterstützt.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Scrum Teams als geschlossene Einheit Verantwortung tragen und wie Führung Kontext gestaltet statt zu steuern.
Der Kurs zeigt, welche Rahmenbedingungen Selbstverwaltung ermöglichen, wie Entscheidungsräume und Informationsflüsse gestaltet werden und wie Führung situativ unterstützt.
Kerninhalte sind:

  • Rollenverständnis von Product Owner, Developer und Scrum Master im Teamkontext
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung: klare Ziele, Entscheidungsrechte, sichtbare Informationen
  • Umgang mit organisatorischen Bremsen (Reporting, Budget, Schnittstellen)
  • Interventionen, Coaching und Aufbau von Kompetenzen
  • Konsequenzorientierte Verbesserung und Feedback-Schleifen

Lernziele: Verantwortlichkeiten präzise beschreiben, strukturelle Ursachen für Verzögerungen erkennen, angemessene Führungsinterventionen wählen. Fachkompetenz: Teams so ausrichten, dass sie wirksam entscheiden, liefern und sich kontinuierlich verbessern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktische Einsatzfelder und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Evaluierung von Ergebnissen und Integration von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Wichtige Inhalte:

  • Definitionen, Geschichte, Anwendungsfälle und ethische Aspekte (Bias, Datenschutz)
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie interaktive Übungen
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse
  • Formulierung effektiver Prompts und kritische Prüfung von Ergebnissen

Lernziele: KI-Grundprinzipien erklären, KI-Tools sicher einsetzen, Chancen und Risiken bewerten. Fachkompetenz: KI produktiv und datenschutzbewusst in Abläufe einbinden; relevante Berufsbilder identifizieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten und zeigt, wie Code strukturiert, getestet und mit KI-Unterstützung entwickelt wird.
Fokus liegt auf Algorithmen, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung, modularer Programmierung und dem Einsatz von Bibliotheken zur Datenverarbeitung.
Inhalte und Praxis:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, for, while) und Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module und Nutzung von math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden, saubere Code-Struktur
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt Engineering für Entwickler
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung mit modularer Struktur

Lernziele: Eigene Python-Programme planen, Fehler erkennen und Bibliotheken nutzen. Fachkompetenz: Wartbare Skripte erstellen, KI als Entwicklungswerkzeug einsetzen und Grundlagen für Data Science oder Automatisierung legen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs lehrt moderne Frontend-Entwicklung: semantisches HTML, CSS-Layout-Techniken und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap für produktive Workflows.
Teilnehmende entwickeln responsive, barrierearme Webseiten mit sauberer Projektstruktur und wartbaren Stylesheets.
Schwerpunkte und Praxis:

  • HTML5-Struktur, Semantik und Zugänglichkeit; SEO-Basics
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • Mobile-First-Design, Media Queries und adaptive Techniken
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System
  • Best Practices für Dateiorganisation, modulare Styles und ein Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite

Lernziele: Semantische HTML-Strukturen bauen, CSS für Responsive Design einsetzen und SASS/Bootstrap produktiv nutzen. Fachkompetenz: Professionelle Frontends erstellen und Designvorgaben technisch umsetzen.

Details zur Maßnahme

  • Kombination aus Führung, Skalierung, KI-Grundlagen, Python-Programmierung und modernem Frontend
  • Praxisorientierte Projekte, Interaktion mit Tools und reflektierte Einbettung in organisatorische Kontexte
  • Fokus auf Transparenz, Integration, Vorhersagbarkeit und ethisch verantwortliche KI-Nutzung

(Es können gelegentlich Tippfehler wie "Auswirkunegn" auftreten, fachliche Inhalte bleiben konsistent und nachprüfbar.)

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.