Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet agile Führungskompetenzen mit skalierten Scrum-Prinzipien, praxisorientierter Webentwicklung und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI lernen Teilnehmende, wie technische Umsetzung, Teamführung und KI-gestützte Tools zusammenwirken, um verlässliche, integrierte Ergebnisse zu liefern.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien:
Die Maßnahme setzt an realen Fragestellungen an: Planung und Release-Koordination über mehrere Teams, Etablierung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs (Done/Definition of Done), Entwicklung responsiver Websites mit HTML5, CSS3, SASS und Bootstrap sowie Nutzung von KI-Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Optimierung. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert, Risiken transparent gemacht und Integration frühzeitig sichbar.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete:
Qualifikationen eignen sich für Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Webdesigner, Data-Analysten und Fachkräfte, die KI in Prozessen integrieren möchten. Die Verbindung von Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen fördert Einsatzmöglichkeiten in Produktentwicklung, Agenturen, Digital- und IT-Abteilungen sowie Innovations- und Beratungsprojekten.
Scaled Scrum legt dar, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Teilnehmende erlernen das Festlegen eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs, Integration als tägliche Praxis sowie das Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung werden als Bandbreiten modelliert, Annahmen dokumentiert und Integrationsrisiken berücksichtigt. Fokus liegt auf Zuschnitt von Arbeit, unabhängigen Lieferzyklen und verlässlichen Erwartungen über Teamgrenzen hinweg.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition von "done"
- Schnittstellen, Abhängigkeiten und Team-Unabhängigkeit
- Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit
- Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
- Release-Koordination und Veröffentlichungsplanung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung und unterstützt Selbstverwaltung im Team.
Die Teilnehmenden lernen, wie Product Owner, Developer und Scrum Master gemeinsam Verantwortung tragen, wie Führung situativ Orientierung schafft und wie Organisationsstrukturen den Fluss beeinflussen. Ziel ist, Entscheidungsräume zu klären, Hindernisse zu beseitigen und Kompetenzen zu entwickeln, sodass Teams zuverlässig liefern und kontinuierlich verbessern.
- Rollenverständnis: abgestimmte Verantwortung im Team
- Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung und Entscheidungsrechte
- Situative Führung: Orientierung, Grenzsetzung, Coaching
- Organisationsdiagnose: Berichtswege, Budgetierung, Übergaben
- Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten und Qualitätssicherung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte und Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz.
Vermittelt werden Definitionen und historische Einordnungen, maschinelles Lernen und Deep Learning, schwache vs. starke KI sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Praxisorientierte Übungen zeigen Text-, Sprach- und Bild-KI, Chatbots und Prompt Engineering. Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.
- Grundkonzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Formulierung effektiver Prompts
- Einsatz von KI für Textgenerierung, Bild- und Sprachanalyse
- Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
- Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse; Chancen und Risiken
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte vermittelt JavaScript-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Arrays und Objekte. Der Umgang mit dem DOM, Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code wird praktisch geübt. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering wird für produktiven Einsatz eingeführt, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.
- JavaScript: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen
- Datenmodellierung mit Arrays und Objekten; DOM-Interaktion
- Debugging-Methoden und Projektstruktur in VS Code
- Einsatz von KI-Tools beim Coden, Testen und Refactoring
- Einführung in Prompt Engineering für Entwickler
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung vermittelt modernes Frontend-Design, responsive Layouts und wartbare Stylesheets.
Inhalte reichen von semantischem HTML5 über CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid bis zu Mobile-First-Design und Zugänglichkeit. SASS/SCSS bringt Variablen, Nesting, Mixins und Partials, Bootstrap 5 liefert Komponenten und ein Grid-System. Das Abschlussprojekt integriert alle Techniken, um eine vollständige, responsive Webseite zu realisieren und Best Practices für sauberen, modularen Frontend-Code anzuwenden.
- Semantisches HTML5, Accessibility und SEO-Basics
- CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Nesting und Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-Anpassung
- Projektstruktur, File-Organisation und Abschlussprojekt mit responsivem Design
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.