Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet praxisnahe Führung in agilen Teams mit technischer Kompetenz in Künstlicher Intelligenz; Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript und KI Grundlagen zielen darauf ab, Verantwortung zu klären, Programmierfähigkeiten zu entwickeln und KI sicher anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Agile Leadership im Scrum Team um, nutzen KI für Automatisierung, Text- und Datenanalyse und programmieren mit Python und JavaScript. Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Developer, Data Analyst und Frontend-Developer profitieren direkt. Anwendungsfälle: Release-Planung, Prompt Engineering, Code-Optimierung, Datenaufbereitung und ethisch reflektierte KI-Integration.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft das Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master, fördert Selbstverwaltung und klärt Entscheidungsräume. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Ziele setzen, Hindernisse entfernen und Kompetenzen aufbauen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu identifizieren und Verantwortungszuschnitte zu schärfen.

  • Selbstorganisation und Entscheidungsrechte sichtbar machen
  • Erwartungsklärung statt Detailsteuerung
  • Reduktion von Übergaben und schlanke Entscheidungswege
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Durchlaufzeiten
  • Praxisnahe Interventionen zur kontinuierlichen Verbesserung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Geschichte, ML und Deep Learning, Unterschiede schwache vs. starke KI sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Der Kurs zeigt, wie Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag eingesetzt wird: Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Datenanalyse und Prompt Engineering.

  • Grundprinzipien von KI und ML
  • Einsatz von KI-Tools für Automatisierung
  • Prompt Engineering und effektive Anfragen
  • Bias, Datenschutz und verantwortlicher Einsatz
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Syntax, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken und Debugging. Der Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende entwickeln kleine Projekte und lernen, KI-Tools beim Coden zu nutzen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Nutzung von math, json, re und weiteren Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging
  • Projektplanung, Modularisierung und Prompt-Einsatz

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI zeigt JavaScript für dynamische Webanwendungen, DOM-Interaktion, Arrays und Objekte sowie moderne Entwicklungsprozesse. Teilnehmende lernen, KI-gestützte Tools zur Code-Verbesserung einzusetzen und saubere Projektstrukturen aufzubauen.

  • Variablen, Typen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • Einsatz von KI beim Testen, Optimieren und Prompting

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.