Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet praxisorientierte Führungskompetenz mit technischem Know-how; in Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Führungskonzepte, Programmieren und KI-Anwendungen integrierbar zu gestalten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agile Führung mit technischer Umsetzung: Scrum-Teams, Product Owner, Developer und Scrum Master arbeiten gemeinsam an Wertschöpfung; Python, HTML, CSS, SASS, Bootstrap und KI-Tools werden zur Automatisierung, Analyse und Prototypenbildung eingesetzt.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Produktentwicklung über Automatisierung bis zu Content- und Datenprojekten; relevante Rollen sind Product Owner, Agile Coach, Python Developerin, Frontend-Entwicklerin und KI-Anwenderin im Unternehmen. Praxisnahe Tools und Ethikfragen werden integriert.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie ein Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt und Entscheidungen trifft; Führung wird als Kontextgestaltung, nicht als Anweisung, behandelt.
Teilnehmende erlernen, wie klare Ziele, sichtbare Informationen und verlässliche Entscheidungsrechte Selbstverwaltung ermöglichen und wie organisatorische Bremsen (Schnittstellen, Freigaben, Budget) identifiziert und adressiert werden. Der Kurs zeigt Interventionen zur Konfliktlösung, Priorisierung und Risikoabschätzung.

  • Verantwortungsräume und Entscheidungsrechte sichtbar machen
  • Zusammenarbeit von Product Owner, Developer und Scrum Master stärken
  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation schaffen
  • Organisationsschnitte analysieren und Engpässe reduzieren
  • Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Wertorientierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie praxisnahen Einsatz für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, Testen von Chatbots und Bild-KI, lernen Bias, Datenschutz und ethische Aspekte einzuordnen und erhalten Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse. KI-Tools werden zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt und kritisch reflektiert.

  • Grundkonzepte von KI, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen versus Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und generative Text-/Bild-KI
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen und adressieren
  • Praxisübungen: Chatbots, Datenanalyse, Integration in Workflows

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python ein und zeigt, wie Programmierlogik, Datenstrukturen und Funktionen für Automatisierung und Analyse genutzt werden.
Teilnehmende planen und entwickeln kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung), nutzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) und lernen Debugging sowie Fehlerbehandlung (try/except). Der Kurs integriert KI-gestützte Tools zur Codegenerierung, Testunterstützung und Refaktorisierung; Prompt Engineering für Coding wird geübt.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken nutzen und Fehlerbehandlung
  • Praxisprojekte und KI-unterstütztes Debugging

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt modernes Frontend-Wissen: semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox und Grid sowie saubere CSS-Architektur mit SASS.
Teilnehmende erlernen Mobile-First-Design, Typografie, visuellen Rhythmus und die Anpassung von Bootstrap-Komponenten. Projektstruktur, File-Organisation und Best Practices für wartbaren, modularen Code stehen im Fokus; Abschlussprojekt ist eine vollständige responsive Webseite. Achtung: selbsverwaltung von Komponenten und Reuse-Prinzipien werden praktisch angewendet.

  • HTML5-Struktur, Zugänglichkeit und SEO-Grundlagen
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting und Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities
  • Projektarbeit: responsives Design, File-Organisation und Deployment

Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI nutzt die Kombination aus Scrum Agile Leadership (PAL 1) und technischem Training, um Führung, Frontend-Entwicklung, Python-Programmierung und KI-Kompetenz zusammenzuführen; Teilnehmende entwickeln Führungsskills, Programmierfähigkeiten und die Fähigkeit, KI verantwortungsvoll im Arbeitskontext einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.