Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet agile Führungsarbeit und skalierte Scrum-Praktiken mit praxisnahem Programmieren; in Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht verlässliche Lieferung und technische Kompetenz im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scaled Scrum, Scrum Agile Leadership und Scrum mit Kanban mit praktischen Programmierkenntnissen in Python und JavaScript, sodass Teilnehmende operative Rolle und technische Umsetzung verbinden.
Anwender*innen können als Product Owner, Scrum Master, Agile Coach oder Entwickler in skalierten Produktumgebungen arbeiten und KI-gestützte Automatisierung für Analysen und Frontend-Interaktion nutzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; der gemeinsame Qualitätsmaßstab und Integration sind zentral.
Teilnehmende lernen, Einträge so zu schneiden, dass Teams unabhängig liefern, Abhängigkeiten sichtbar werden und Vorhersagen als Bandbreiten verstanden und kommuniziert werden. Prognosen berücksichtigen historische Daten, Annahmen und Integrationsrisiken; Vorhersagen werden als Bandbreiten verstandn. Lerninhalte:

  • Qualitätsmaßstab definieren (funktional, nicht-funktional)
  • Integration und Release-Planung über Teamgrenzen
  • Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Sichtbarkeit von Risiken und Fortschritt

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung, nicht als Anweisung; Fokus liegt auf Klarheit, Unterstützung und Entwicklung von Kompetenzen im Team.
Teilnehmerinnen entwickeln die Fähigkeit, Ziele und Entscheidungsräume zu klären, Informationsflüsse transparent zu machen und Hindernisse zu entfernen. Sie analysieren Organisationsstrukturen und formulieren konkrete Vorschläge zur Verkürzung von Durchlaufzeiten und zur Sicherung von Qualität. Lerninhalte:

  • Rollenverständnis: Product Owner, Developer, Scrum Master
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und Interventionen
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Entwicklung von Entscheidungssicherheit im Team

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen; das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt.
Der Kurs lehrt, wie Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) Engpässe aufdecken, Losgrößen optimiert und parallele Arbeit begrenzt werden. Teams verantworten Beginn, Fortschritt und Abschluss von Arbeit und erstellen reale Prognosen, die an beobachtete Ergebnisse angepasst werden. Lerninhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Flusskennzahlen lesen und interpretieren
  • Product Backlog zur Wertorientierung gestalten
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Maßnahmen gegen Engpässe ableiten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung, Datenverarbeitung und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung beim Coden, Testen und Refaktorisieren.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen und Bibliotheken (math, datetime, json u. a.), behandeln Fehler mit try/except und entwickeln kleine Projekte. Prompt Engineering zur Steuerung von KI-Assistenz wird eingeführt. Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Projektstruktur
  • Datenverarbeitung mit Listen/Dictionaries
  • Nutzung von Bibliotheken und Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript fokussiert dynamische, interaktive Webanwendungen und den effizienten Einsatz von KI-Tools im Frontend-Workflow; Debugging und Projektstruktur stehen im Vordergrund.
Lernende erstellen eigenständige Skripte, nutzen Arrays und Objekte, arbeiten mit DOM-Grundlagen und setzen Funktionen zur Wiederverwendbarkeit ein. Die Nutzung von KI-Assistenz beim Schreiben und Testen von Code sowie die Arbeit mit Visual Studio Code werden praxisnah vermittelt. Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Interaktion und Browser-Debugging
  • KI-Tools für Code-Qualität und Tests
  • Projektstruktur und Best Practices

Abschlussübersicht

Die Kombination Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript und die alternative Bezeichnung Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript schafft eine Arbeitsweise, in der Qualitätsmaßstab, Integration, Vorhersagen als Bandbreiten und technische Fähigkeiten aufeinander abgestimmt sind.
Teilnehmende setzen Arbeitsmodelle auf, kommunizieren Prognosen transparent, reduzieren Abhängigkeiten und nutzen Python und JavaScript zusammen mit KI-Methoden, um verlässliche Lieferung und technische Umsetzung zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.