Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führungsprinzipien mit skalierter Teamarbeit und modernen IT-Fähigkeiten; in Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS, Creative Coding Frontend & KI) zielt die Maßnahme auf verlässliche Lieferung, Integration und KI-gestützte Entwicklung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Direkte Anwendung: Methoden zur Skalierung, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Kanban-inspirierter Fluss und Agile Leadership werden in realen Produktkontexten angewendet; Vorhersagen als Bandbreiten und Release-Planung stützen Stakeholder-Kommunikation.
Berufsfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-Developer, Frontend-Entwickler, Data-Analyst, KI-Anwenderin; Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Marketing und Digitalisierungsvorhaben.
Relevante Skills: Integration, Backlog-Management, Selbstverwaltung, Prompt Engineering, responsive Webentwicklung, Debugging und ethische KI-Anwendung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum legt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab fest, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien umfasst und Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit einschließt. Teams schneiden Einträge so, dass Unabhängigkeit entsteht, Abhängigkeiten sichtbar werden und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden.

  • Gemeinsamer Definition of Done, Integrationskriterien, Release-Planung
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen dokumentieren
  • Kurze Integrationszyklen und kontinuierliche Integration
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Abhängigkeiten

Ergebnis: Teilnehmende können Scaled Scrum anwenden, Vorhersagen kommunizieren und Integrationsrisiken managen; skaliertes Arbeiten wird Teil des täglichen Prozesses.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, damit das Scrum Team als geschlossene Einheit Verantwortung trägt. Scrum Agile Leadership zeigt, wie Product Owner, Developer und Scrum Master gemeinsam Ausrichtung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung tragen und wie Führung situativ unterstützt statt zu steuern. Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert und gezielt angepasst.

  • Klarheit über Rollen und Entscheidungsrechte, Förderung von Selbstverwaltung
  • Gestaltung von Kontext, Erwartungsklärung und Hindernisbeseitigung
  • Interventionen, die Orientierung geben ohne Autonomie zu untergraben
  • Analyse organisatorischer Bremsen und konkrete Vorschläge zur Optimierung
  • Methoden zur Entwicklung von Kompetenzen und transparenten Informationsflüssen

Ergebnis: Teilnehmende entwickeln Führungskompetenz zur Stärkung autonomer Teams und können strukturelle Hindernisse adressieren.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flussorientierung, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu steigern. Scrum mit Kanban fokussiert auf sichtbare Arbeit, klare Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss sowie Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten. Product Backlog wird so organisiert, dass Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten berücksichtigt werden; Teams entscheiden über Losgrößen und parallele Arbeit.

  • Visualisierung von Arbeit, WIP-Limits, Flussmessungen
  • Produkt-Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Prognosen auf Basis historischer Daten, Bandbreiten statt fixe Termine
  • Maßnahmen gegen Engpässe: Losgrößen, Entzerrung von Übergaben
  • Selbststeuerung: Vereinbarungen und tägliche Abläufe zur Einhaltung von Regeln

Ergebnis: Teilnehmende etablieren ein Arbeitssystem mit verlässlichem Fluss, messen Ursache statt Symptomatik und erhöhen Lieferfähigkeit.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Einsatzfelder im beruflichen Alltag. KI-Tools werden für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung genutzt; Prompt Engineering, ethische Aspekte, Datenschutz und Bias sind integraler Bestandteil. Interaktive Übungen wie Chatbots und Bild-KI verdeutlichen praktische Anwendungsfälle.

  • Definitionen und Geschichte der KI, ML und DL
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
  • Prompt Engineering, Formulierung von effektiven Prompts
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Governance
  • Praxisübungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Integration in Prozesse

Ergebnis: Teilnehmende können KI-Tools produktiv einsetzen, Ergebnisse kritisch bewerten und Integrationskonzepte für den Alltag erstellen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt solide Grundlagen zur Programmierung, kombiniert mit der Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen zur Produktivitätssteigerung. KI und Python werden als Paar gezeigt: Codeaufbau, control flow, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Debugging und Fehlerbehandlung. Praktische Mini-Projekte festigen algorithmisches Denken und modularen Aufbau.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Standardbibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Techniken
  • Nutzung von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code

Ergebnis: Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme; sie nutzen KI zur Unterstützung beim Coden und bereiten Grundlagen für Data Science und Automatisierung vor.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Frontend-Masterclass vermittelt HTML5, semantisches Markup, CSS3-Layouts und responsive Techniken sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Framework. Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass legt Wert auf Barrierefreiheit, Performance und sauberen, modularen Code; Projektarbeit führt zur Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite.

  • Semantisches HTML, Accessibility, SEO-Basics
  • CSS Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Mobile-First, Media Queries, responsive Design
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt mit Bootstrap und SASS

Ergebnis: Teilnehmende erstellen wartbare, responsive Frontends, beherrschen SASS und Bootstrap und setzen Designvorgaben technisch korrekt um.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.