Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Führungskompetenz in agilen Teams mit technischem Know-how; Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen zielt darauf ab, Selbstverwaltung, Flussorientierung und praktische Programmierfähigkeiten für die digitale Arbeit zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme vermittelt praxistaugliche Methoden für Product Owner, Scrum Master, Developer und technische Fachkräfte.
Teilnehmende lernen, wie man Product Backlogs steuert, Vorhersagen als Bandbreiten formuliert und KI-Tools für Automatisierung nutzt.
- Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digital-Teams, DevOps-nahe Rollen.
- Berufsprofile: Product Owner, Agile Coach, Python/JS-Developer, Frontend-Engineer, Data/AI-Analyst.
Scrum Agile Leadership
Der Kurs stärkt Führung als kontextgestaltende Funktion und fördert Selbstverwaltung im Scrum Team.
Inhalte verbinden Verantwortungsräume, Ablaufentscheidungen und organisatorische Rahmenbedingungen; Führung schafft Sicherheit statt Detailsteuerung.
Teilnehmende lernen, Spannungsfelder zu erkennen, strukturelle Ursachen für Verzögerungen zu analysieren und konkrete Interventionen vorzuschlagen.
- Klare Ziel- und Entscheidungsräume etablieren
- Sichtbare Informationsflüsse und transparente Grenzen schaffen
- Hindernisse identifizieren und Organisationseinflüsse adressieren
- Interventionen zur Qualitäts- und Temposteuerung ableiten
- Kommunikation von Annahmen und überprüfbaren Entscheidungen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Sprint- und Flow-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Der Kurs zeigt, wie Product Backlog als geordnete Darstellung von nächsten sinnvollen Schritten genutzt wird und wie Flussmessungen Engpässe aufdecken.
Prognosen werden als Bandbreiten mit historishe Daten begründet; Teams definieren Grenzen für parallele Arbeit und treffen Entscheidungen nah an der Arbeit.
- Sichtbarmachen von Arbeit und Grenzen für parallele Tasks
- Durchsatz, Lead- und Cycle-Time messen
- Losgrößen anpassen und Übergaben entzerren
- Backlog-Pflege mit Fokus auf Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
- Release-Planung auf beobachtbaren Ergebnissen basieren
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden praxisnah vermittelt, inklusive ethischer und datenschutzrelevanter Aspekte.
Inhalte umfassen Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI.
Teilnehmende probieren Chatbots und Bild-KI aus, lernen Prompts zu formulieren und bewerten Ergebnisse kritisch mit Blick auf Bias und Compliance.
- Definitionen und Anwendungsfelder von KI
- ML vs. Deep Learning einfach erklärt
- Prompt Engineering und Best Practices
- Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse
- Ethik, Datenschutz und Bias reflektieren
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python wird als Basis für Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklung vorgestellt.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Umgang mit Bibliotheken; Debugging und modularer Aufbau stehen im Fokus.
KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; kleine Projekte demonstrieren Praxisrelevanz für Data-Workflows.
- Datentypen, Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Module und Projektstruktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken: math, datetime, json, re
- Fehlerbehandlung, Debugging und KI-Unterstützung
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Kenntnisse für interaktive Webanwendungen werden mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken verknüpft.
Themen reichen von Variablen und Kontrollstrukturen bis zu DOM-Interaktion, Debugging und Projektstruktur in VS Code.
Teilnehmende entwickeln dynamische, benutzerfreundliche Features und nutzen KI-Tools, um Codequalität und Testabläufe zu verbessern.
- Variablen, Arrays und Objekte
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden und Projektaufbau
- KI-gestützte Tools für Code-Generierung und Tests
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Moderne Frontend-Entwicklung wird praxisorientiert vermittelt: semantisches HTML, responsive Layouts und wartbare Stylesheets.
Der Kurs kombiniert Flexbox/Grid, Mobile-First, SASS-Präprozessoren und Bootstrap 5, um saubere, modulare Frontends zu erstellen.
Abschlussprojekte integrieren Designprinzipien mit technischer Umsetzung; Best Practices zur Dateiorganisation und maintainable CSS runden die Ausbildung ab.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Modell, Flexbox & Grid
- Media Queries und Responsive Design
- SASS: Variablen, Mixins, Nesting
- Bootstrap-Komponenten und Anpassung
Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI sowie Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bieten so eine verzahnte Qualifizierung: Teams werden befähigt, Verantwortung zu teilen und verlässlich zu liefern, während Teilnehmende technische Kompetenzen in Python, JavaScript, HTML/CSS, SASS und Bootstrap sowie im Umgang mit KI entwickeln.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.