Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet Führung in agilen Teams mit flussorientierter Arbeit und praxisnahen IT-Fähigkeiten; Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen fördert Selbstverwaltung, verlässliche Vorhersagen und technische Umsetzungskompetenz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Agile Leadership und Scrum mit Kanban mit konkreter IT- und KI-Expertise. Teilnehmende lernen, wie Selbstverwaltung, Product Backlog-Steuerung und Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeiten) reale Lieferfähigkeit verbessern.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-Developer, Frontend-Entwicklerin, Data-Analyst und KI-Anwenderin; die Kombination erlaubt direkte Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung, Automatisierung und Webprojekten.
Die vermittelten Fähigkeiten (Vorhersagen, Prompt Engineering, ethische Aspekte, SASS/Bootstrap-Anpassung) eignen sich für operative und strategische Rollen in Unternehmen, die KI und moderne Web-Techniken integrieren.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft das Zusammenspiel von Product Owner, Developer und Scrum Master, stärkt Verantwortung im Scrum Team und erklärt, welche Rahmenbedingungen echte Selbstverwaltung ermöglichen.

  • Klare Entscheidungsräume, Transparenz und Informationsflüsse etablieren
  • Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen
  • Erkennen struktureller Bremsen wie Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und gezielten Intervention
  • Übersetzung von Beobachtungen in Vorschläge zu Wert, Risiko und Tempo

Teilnehmende lernen, Verantwortung zu verteilen, Führung situativ einzusetzen und die Balance zwischen Orientierung und Loslassen zu halten.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Arbeit verlässlich fließt, indem Scrum-Prinzipien mit Kanban-Metriken verknüpft werden; Fokus liegt auf Vorhersagen als Bandbreiten und auf einem Product Backlog, das Fluss und Wert verbindet.

  • Sichtbarmachen von Arbeit, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und regelmäßiger Abgleich
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten analysieren
  • Losgrößensteuerung, Begrenzung paralleler Arbeit, Engpassbehebung
  • Backlog-Strukturierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten

Teilnehmende konfigurieren Arbeitssysteme, lesen Messgrößen und leiten Maßnahmen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Anwendungsfelder, maschinelles Lernen, Deep Learning und ethische Fragestellungen; besonderer Schwerpunkt liegt auf prompting, Toolnutzung und Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundprinzipien von KI, schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Anwendungsbeispiele
  • Prompt Engineering und effektive Formulierung von Anfragen
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenauswertung und Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte prüfen

Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, reflektieren Chancen/Risiken und entwickeln Strategien zur Integration von KI in Berufsalltag (Datanaalyse, Monitoring).

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen, modulare Programmstruktur und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools beim Coden; Fokus auf Automatisierung, Datenauswertung und kleinen Praxisprojekten.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries und grundlegende Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Debugging, saubere Struktur und modularer Aufbau kleiner Programme
  • Einsatz von KI-gestützten Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering für Entwickler

Teilnehmende planen, schreiben und präsentieren kleine Projekte, nutzen Python zur Automatisierung und verknüpfen Programmierkenntnisse mit KI-Anwendungen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken und moderne Werkzeuge wie SASS und Bootstrap für responsive, barrierefreie Frontends und sauberen Code.

  • HTML-Struktur, Zugänglichkeit und SEO-Basics
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • Media Queries, Mobile-First-Design und visuelle Hierarchie
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins und Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten, Utilities und Anpassung an eigenes Design

Abschlussprojekt: Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite, Anwendung von Best Practices, strukturierter File-Organisation und performantem Frontend-Workflow.

Ende der Maßnahme
Die kombinierte Weiterbildung Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI (Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) schafft eine Verbindung von Leadership, Flussorientierung und technischem Handwerk, so dass Teilnehmende Selbstverwaltung fördern, verlässliche Vorhersagen ableiten und moderne IT- und KI-Techniken produktiv einsetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.