Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet Führung in agilen Teams mit praktischen JavaScript-Fertigkeiten und Künstlicher Intelligenz; in Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen liegt das Ziel darin, Verantwortung, Technik und KI-Anwendungen handhabbar zu machen und Wirkung zu erzeugen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenAgile Leadership & JavaScript & KI ist auf reale Rollen ausgerichtet: Product Owner, Scrum Master, Developer, Frontend- und Junior-Developer sowie Fach- und Führungskräfte, die KI integrieren möchten. Die Maßnahme zeigt, wie Scrum Team-Entscheidungen, Selbstverwaltung und situative Führung mit technischen Kompetenzen kombiniert werden.
Eingesetzt werden Methoden zur Priorisierung, Transparenz und Reduktion von Übergaben sowie KI-gestützte Automatisierung, Prompt Engineering und JavaScript-basierte Frontend-Interaktionen. Dadurch entstehen Einsatzfelder in Produktentwicklung, Digitalisierung und Content-Automation.
Der Kurs beschreibt das Scrum Team als geschlossene Einheit, in der Product Owner, Developer und Scrum Master gemeinsam Ausrichtung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung verantworten.
Teilnehmende erlernen, wie klare Ziele, sichtbare Informationen und verlässliche Entscheidungsrechte Selbstverwaltung ermöglichen und wie Führung durch Kontextgestaltung statt Anweisung wirkt. Organisationale Bremsen wie Schnittstellen, Reporting und Budgetierung werden analysiert und in konkrete Vorschläge übersetzt.
- Rollenverständnis und gemeinsame Verantwortung
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Orientierung geben vs. Einmischung
- Identifikation struktureller Engpässe
- Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
In KI Grundlagen und praktische Anwendungen werden Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI vermittelt.
Praktische Übungen umfassen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Chatbots und Datenanalyse. Ethik, Datenschutz und Bias sind integraler Bestandteil, sodass Teilnehmende KI-Tools sicher, effizient und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integrieren.
- Definition und Anwendungsfelder der KI
- Maschinelles Lernen und Deep Learning erklärt
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Ethik, Datenschutz, Bias
- Integration von KI in Routineprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion, Debugging und die Nutzung von KI-Werkzeugen beim Entwickeln und Testen von Code.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie Modularisierung. Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Nutzung von KI für Code-Generierung, Optimierung und Fehlersuche; Projektstruktur und Entwicklungsumgebung (z. B. VS Code) werden angewendet.
- JavaScript-Grundlagen (Variablen, Typen, Operatoren)
- Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
- DOM und Browser-Interaktion
- Debugging und KI-unterstützte Entwicklung
- Prompt Engineering für Entwickler
Agile Leadership & JavaScript & KI stattet Teilnehmende mit der fachlichen Kompetenz aus, Scrum-Teams wirksam zu gestalten, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und JavaScript-basiert funktionale Weblösungen zu entwickeln. Die Kombination fördert Entscheidungsfähigkeit, technische Umsetzungskompetenz und die Integration von KI in produktive Arbeitsabläufe.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.