Bei Machine Learning oder maschinellem Lernen wird künstliches Wissen aus Erfahrung generiert - es stellt einen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz dar. IT-Systeme sind in der Lage, Muster in bestehenden Datenbeständen zu identifizieren und mithilfe von Algorithmen eigenständige Lösungen für Probleme zu finden. Auf diese Weise können bspw. Prozesse optimiert, Vorhersagen getroffen oder Wahrscheinlichkeiten berechnet werden. Der Kurs führt dich hierzu von den Grundlagen, wobei u. a. die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens vorgestellt werden, über die beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen, die detailliert behandelt werden, zum abschließenden Thema Evaluierung und Verbesserung.
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.