Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)
alfatraining Bildungszentrum GmbH · Karlsruhe
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs stellt zunächst die zentralen Aufgaben der Machine Learning-Entwicklung vor. Es werden in einem ersten Schritt die Datenanalyse und -visualisierung sowie das Datenmanagement ausführlich erläutert und in den Kontext von Big Data gesetzt.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs stellt zunächst die zentralen Aufgaben der Machine Learning-Entwicklung vor. Es werden in einem ersten Schritt die Datenanalyse und -visualisierung sowie das Datenmanagement ausführlich erläutert und in den Kontext von Big Data gesetzt. Im nächsten Schritt wirst du von den Grundlagen des maschinellen Lernens zu den beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen hin zum Thema Evaluierung und Verbesserung geführt. Es wird gezeigt, wie IT-Systeme in der Lage sind, Muster in bestehenden Datenbeständen zu identifizieren und mithilfe von Algorithmen eigenständige Lösungen für Probleme zu finden. Im letzten Schritt der Machine Learning-Entwicklung geht der Kurs mit Deep Learning vertiefend auf ein Teilbereich des Machine Learnings ein und erläutert dessen Methoden auf Basis von neuronalen Netzen. Ergänzend erweiterst du deine Kenntnisse um das Reinforcement Learning, eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen. Mit der Projektmanagementmethode PRINCE2® und der Prozessoptimierungsmethode ITIL® rundest du dein Wissen ab.<br/></p>Data Analytics<ul><li>Einführung Datenanalyse</li><li>Wiederholung Grundlagen Python</li><li>Datenanalyse, Data Analytics</li><li>Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess</li><li>Datenvisualisierung</li><li>Datenmanagement</li><li>Datenanalyse im Big Data Kontext</li><li>Dashboards</li><li>Text Mining</li><li>Projektarbeit Data Analytics</li></ul>Machine Learning<ul><li>Einführung in Machine Learning</li><li>Überwachtes Lernen</li><li>Unüberwachtes Lernen</li><li>Evaluierung und Verbesserung</li><li>Projektarbeit Machine Learning</li></ul>Deep Learning<ul><li>Machine Learning: Deep Learning</li><li>Grundlagen in neuronalen Netzen</li><li>Convolutional Neural Network (CNN)</li><li>Transfer Learning</li><li>Regional CNN</li><li>Methoden der kreativen Bilderzeugung</li><li>Recurrente neurale Netze</li><li>Textverarbeitung durch neuronale Netze</li><li>Sprachmodelle</li><li>Deep Reinforcement Learning</li><li>Bayes'sche neuronale Netze</li><li>Projektarbeit Deep Learning</li></ul>Reinforcement Learning<ul><li>Machine Learning: Reinforcement Learning</li><li>Markov Decision Processes (MDPs)</li><li>Q-Learning</li><li>Deep Reinforcement Learning</li><li>Fortgeschrittene Themen</li><li>Praktische Anwendungen</li><li>Zusammenfassung und Ausblick</li><li>Projektarbeit Reinforcement Learning</li></ul>ITIL® Foundation (Version 5)<ul><li>Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen</li><li>Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL</li><li>Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus</li><li>Das ITIL Value System</li><li></li></ul><p>Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management<br/></p><ul><li>ITIL und KI</li><li>ITIL und andere Rahmenwerke</li><li>Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®</li></ul>PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)<ul><li>Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®</li><li>Die PRINCE2® Grundprinzipien</li><li>Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess</li><li>Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte</li><li>Die sieben Themen von PRINCE2®</li><li>Die sieben Prozesse von PRINCE2®</li><li>Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung</li></ul><p>Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.</p>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“
Ist „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning Entwickler:in mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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