Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)
alfatraining Bildungszentrum GmbH · Karlsruhe
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Data Scientists handhaben die Aufarbeitung und Analyse von Daten und können anhand komplexer Datenmuster Modellierungen zur Vorhersage von Businessszenarien erstellen.
Lerninhalte
<p>Data Scientists handhaben die Aufarbeitung und Analyse von Daten und können anhand komplexer Datenmuster Modellierungen zur Vorhersage von Businessszenarien erstellen. Der Lehrgang erläutert daher zunächst die Anforderungen von Daten und Datenbanken, die Data Warehouse-Modellierung und den ETL-Prozess, außerdem die Datenanalyse sowie deren Programmierung, Visualisierung und Management im Big Data Kontext. Als weiterer Schwerpunkt werden die zentralen Aufgaben des Machine Learnings und Deep Learnings vorgestellt: von den Grundlagen des maschinellen Lernens, den Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen über das Thema Evaluierung und Verbesserung bis hin zu den Methoden des Deep Learnings auf Basis von neuronalen Netzen. Im Kurs lernst du außerdem, wie du mit Reinforcement Learning Software durch Versuch und Irrtum trainierst, um optimale Ergebnisse zu erzielen und du wirst in PRINCE2® und ITIL® für Projektmanagement und Prozessoptimierung geschult.<br/></p>Data Engineer<ul><li>Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering</li><li>Anforderungsmanagement Data Engineer</li><li>Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess</li><li>Datenbanken</li><li>Data Warehouse</li><li>ETL</li><li>Projektarbeit Data Engineer</li></ul>Data Analytics<ul><li>Einführung Datenanalyse</li><li>Wiederholung Grundlagen Python</li><li>Datenanalyse, Data Analytics</li><li>Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess</li><li>Datenvisualisierung</li><li>Datenmanagement</li><li>Datenanalyse im Big Data Kontext</li><li>Dashboards</li><li>Text Mining</li><li>Projektarbeit Data Analytics</li></ul>Machine Learning<ul><li>Einführung in Machine Learning</li><li>Überwachtes Lernen</li><li>Unüberwachtes Lernen</li><li>Evaluierung und Verbesserung</li><li>Projektarbeit Machine Learning</li></ul>Deep Learning<ul><li>Machine Learning: Deep Learning</li><li>Grundlagen in neuronalen Netzen</li><li>Convolutional Neural Network (CNN)</li><li>Transfer Learning</li><li>Regional CNN</li><li>Methoden der kreativen Bilderzeugung</li><li>Recurrente neurale Netze</li><li>Textverarbeitung durch neuronale Netze</li><li>Sprachmodelle</li><li>Deep Reinforcement Learning</li><li>Bayes'sche neuronale Netze</li><li>Projektarbeit Deep Learning</li></ul>Reinforcement Learning<ul><li>Machine Learning: Reinforcement Learning</li><li>Markov Decision Processes (MDPs)</li><li>Q-Learning</li><li>Deep Reinforcement Learning</li><li>Fortgeschrittene Themen</li><li>Praktische Anwendungen</li><li>Zusammenfassung und Ausblick</li><li>Projektarbeit Reinforcement Learning</li></ul>ITIL® Foundation (Version 5)<ul><li>Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen</li><li>Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL</li><li>Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus</li><li>Das ITIL Value System</li><li></li></ul><p>Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management<br/></p><ul><li>ITIL und KI</li><li>ITIL und andere Rahmenwerke</li><li>Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®</li></ul>PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)<ul><li>Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®</li><li>Die PRINCE2® Grundprinzipien</li><li>Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess</li><li>Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte</li><li>Die sieben Themen von PRINCE2®</li><li>Die sieben Prozesse von PRINCE2®</li><li>Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung</li></ul><p>Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“
Ist „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Die Weiterbildung dauert 5 Monate.
Was kostet „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist mit Reinforcement Learning, ITIL® Foundation (Version 5) und PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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