Kursbeschreibung
Dieser Kurs fokussiert sich auf die zentralen Grundlagen der Python-Programmierung für Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Strings, Schleifen, Funktionen und die Nutzung von Bibliotheken. Ergänzt wird der Kurs durch Microsoft-Tools und CompTIA Data+, um praxisrelevante Kompetenzen für Datenanalysen zu vermitteln.
Grundlagen von Python - Syntax und StringsKurzbeschreibung: Einführung in Python-Syntax und String-Verarbeitung.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen und grundlegende Operationen mit Strings. Praxisbeispiel: Textanalyse von Kundenfeedback.
- Introduction to Python
- Variablen und Datentypen
- Arbeiten mit Strings
- Praxisbeispiel Textanalyse
Kontrollstrukturen - Schleifen in Python
Kurzbeschreibung: Schleifen für wiederkehrende Aufgaben nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie For- und While-Schleifen effektiv in der Datenanalyse eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Iteration durch Datensätze.
- For- und While-Schleifen
- Kontrollstrukturen
- Iterationen in Datensätzen
- Praxisbeispiel Dateniteration
Funktionen und Module - Struktur in Python schaffen
Kurzbeschreibung: Funktionen zur Wiederverwendung von Code einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Funktionen und Module für eine saubere Programmierung genutzt werden. Praxisbeispiel: Erstellung einer Funktion zur Datenbereinigung.
- Funktionen und Parameter
- Module importieren
- Code-Strukturierung
- Praxisbeispiel Datenbereinigung
Arbeiten mit Bibliotheken - Erweiterungen nutzen
Kurzbeschreibung: Python-Bibliotheken für Analysen einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen den Einsatz wichtiger Bibliotheken wie NumPy und Pandas. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit Pandas.
- Working with Python Libraries
- NumPy, Pandas Basics
- Bibliotheken für Analysen
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Ergänzende Tools - Microsoft und CompTIA für mehr Datenkompetenz
Kurzbeschreibung: Tools und Standards als Ergänzung.
Ausführliche Beschreibung: Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ erweitern das Curriculum. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards mit Python-Quelle.
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- CompTIA Data+
- Praxisbeispiel Dashboard
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Weiterbildung vermittelt praxisnah die Grundlagen von Python für Datenanalyst:innen. Mit Strings, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken sowie ergänzenden Tools von Microsoft und CompTIA erwerben Teilnehmende ein solides Fundament für datengetriebene Projekte.