Kurs: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden" vermittelt grundlegende Methoden der Datenanalyse für Einsteiger:innen. Teilnehmende lernen, Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu visualisieren und erste Analysen durchzuführen. Mit praxisnahen Beispielen und modernen Tools wie Power BI, Python und Azure-Services wird eine solide Basis für eine spätere Spezialisierung gelegt.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die einen fundierten Einstieg in die Methoden der Datenanalyse suchen.

Kursniveau
Anfänger

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind jedoch hilfreich.

Einführung in Methoden der Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen grundlegende Methoden und deren Bedeutung für Business-Entscheidungen kennen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Identifikation saisonaler Trends.

  • Einführung in Datenanalysemethoden
  • Bedeutung für Geschäftsprozesse
  • Grundlegende Werkzeuge
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse kleiner Datensätze.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierungstechniken - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Berichten dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards und Reports
  • KPI-Visualisierung
  • Praxisbeispiel Dashboard

Python Basics für Datenanalyse

Es wird vermittelt, wie Python für grundlegende Datenaufbereitung und Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse einer kleinen Umfragedatenbasis.

  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ

Die Teilnehmenden lernen die Rolle von KI in der Datenanalyse und im Unternehmenskontext kennen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.

  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Chancen und Risiken von KI
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden" vermittelt ein grundlegendes Verständnis von Methoden der Datenanalyse. Teilnehmende lernen den Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten und werden optimal auf weiterführende Kurse im Bereich Data Analytics vorbereitet.