Der Kurs ,,Artificial Intelligence (AI) Development mit Python" richtet sich an Teilnehmende, die praxisnah mit Python KI-Modelle entwickeln möchten. Sie erlernen die Programmierung mit Python, Datenanalyse, Machine Learning und Deep Learning sowie die Umsetzung von KI-Lösungen mit Azure. Ergänzend erwerben die Teilnehmenden Zertifizierungen von Microsoft und CertNexus.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Studierende sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an Python und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Python oder Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Die Teilnehmenden lernen die Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken von Python kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Skripts zur Verarbeitung von Sensordaten.
- Python Introduction to Python
- Syntax & Kontrollstrukturen
- Funktionen & Module
- Praxisbeispiel Sensordaten
Datenanalyse mit Python - Pandas & NumPy
Der Fokus liegt auf Datenimport, Transformation und Analyse. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten für Business Insights.
- Python for Data Science
- Pandas & NumPy Grundlagen
- Datenaufbereitung & Transformation
- Praxisbeispiel Verkaufsanalyse
Fortgeschrittene Python-Techniken
Teilnehmende lernen fortgeschrittene Funktionen, OOP und Best Practices in Python. Praxisbeispiel: Entwicklung einer modularen Anwendung für Datenverarbeitung.
- Python Advanced Programming Techniques
- Objektorientierte Programmierung
- Best Practices
- Praxisbeispiel modulare Anwendung
Machine Learning mit Python
Die Teilnehmenden setzen Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen um. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
- Machine Learning mit scikit-learn
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning mit Python - TensorFlow & Keras
Es werden neuronale Netze zur Verarbeitung von Bildern und Sequenzen entwickelt. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
- TensorFlow & Keras
- CNN & RNN Modelle
- Praxisbeispiel Bildklassifikation
Azure AI Fundamentals - Microsoft AI-900
Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen von Azure Cognitive Services und Responsible AI kennen. Praxisbeispiel: Aufbau eines einfachen Chatbots mit Azure.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- Azure Cognitive Services Überblick
- Responsible AI
- Praxisbeispiel Chatbot
Azure AI Solutions - Microsoft AI-102
Im Fokus steht die Entwicklung produktionsreifer KI-Lösungen mit Azure. Praxisbeispiel: End-to-End Textanalyse-Pipeline.
- Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
- Architektur und Entwicklung von KI-Lösungen
- Deployment & Monitoring
- Praxisbeispiel Textanalyse
Data Science Practitioner - CertNexus CDSP
Die Teilnehmenden erwerben Data-Science-Kompetenzen, von explorativer Analyse bis zu ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- Explorative Datenanalyse
- ML-Methoden
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Artificial Intelligence (AI) Development mit Python" kombiniert praxisorientiertes Python-Coding mit Data Science, Machine Learning und Cloud-basierten KI-Lösungen. Teilnehmende werden befähigt, eigene KI-Projekte von Grund auf zu entwickeln.