Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Digitalisierungsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Digitalisierungsverantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Digitalisierungsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Digital-Roadmaps
  • Tool-Stacks
  • Adoption-Pfade
  • Process-Mining-Audits
  • Automation-Backlog
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie der Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vermittelt. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der praktische Einsatz von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung thematisiert.

Das Modul "Kanban" vermittelt die Grundlagen der visuellen Steuerung von Arbeitsprozessen. Inhalte umfassen die Funktionsweise von Kanban-Boards, den Einsatz von Kanban-Tools wie Trello, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken zur Performance-Messung, Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse werden ebenfalls behandelt.

Das Modul "KI im agilen Projektmanagement" fokussiert auf die Schnittstellen zwischen KI und agilen Methoden. Es werden die Grundlagen agiler Prinzipien und Methoden sowie der Künstlichen Intelligenz erläutert. Schwerpunkte sind der Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten, Datenmanagement und Datenqualität, KI-Tools und -Technologien im agilen Teamkontext sowie die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen. Change Management, Akzeptanzförderung, Risikomanagement, ethische Aspekte, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind weitere Themen.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Relevanz für das Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effizienz und Präzision in Projekten anzuwenden.
  • Kanban-Prinzipien zur visuellen Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen einzusetzen.
  • KI-Anwendungen in agilen Projektmanagement-Strukturen zu planen und zu implementieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
  • Die Zusammenarbeit und Kommunikation in KI-gestützten Projekten zu gestalten.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, agile Coaches, Scrum Master und IT-Projektleitende, die KI-gestützte Methoden und Werkzeuge in ihre Arbeit integrieren möchten. Die Weiterbildung bereitet auf die Anwendung von KI zur Optimierung von Projektmanagementprozessen in verschiedenen Branchen vor.