Die Weiterbildung Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeit, eigenständig intelligente Programme zu entwickeln. Er richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse in der Softwareentwicklung durch den Einsatz modernster KI-Technologien erweitern möchten. Nach erfolgreichem Abschluss sind die Teilnehmer in der Lage, KI-gestützte Anwendungen zu konzipieren und umzusetzen. Die Programmieren mit Künstlicher Intelligenz-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
Die Weiterbildung deckt grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung sowie deren Anwendung mit künstlicher Intelligenz ab. Vermittelt werden Einblicke in verschiedene KI-Überblicke, die Nutzung von Entwicklungsumgebungen wie VS Code, Cursor und Replit sowie der Umgang mit KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Die Teilnehmer erlernen essenzielle Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Grundlagen von JavaScript, HTML und CSS für die moderne Webentwicklung. Die Erstellung von Fullstack-Webanwendungen, API-Integration und Datenbankmanagement sind ebenfalls Teil des Curriculums. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- Analyse von KI-Anwendungsfällen in der Softwareentwicklung
- Implementierung von Programmierlogik unter Einsatz von KI-Werkzeugen
- Erstellung und Debugging von Code mit KI-Unterstützung
- Konzeption und Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen
- Anwendung von Versionskontrollsystemen für Projektmanagement
- Integration von APIs und Datenbanken in Softwareprojekte
- Optimierung von Code hinsichtlich Fehleranalyse und Performance
- KI-Praxis: Herzlich Willkommen
- Einführung in die Softwareentwicklung
- Einführung in die Softwareentwicklung mit KI
- KI-Praxis: Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
- Überblick über IDEs: VS Code, Cursor und Replit
- Erste Schritte mit ChatGPT und Claude für Programmierung
- KI-Praxis: Einführung in grundlegende Programmierkonzepte
- Grundlagen der Versionskontrolle mit Git und GitHub
- JavaScript: Einführung und Programmierung
- KI-Praxis: Fullstack-WebApp
- Code schreiben und debuggen mit KI
- Grundlagen moderner Webentwicklung
- KI-Praxis: Grundlagen von JavaScript, HTML und CSS
- Statische Webseiten vs. Web-Apps
- JavaScript für interaktive Webseiten
- KI-Praxis: Einführung in responsives Webdesign
- Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI
- Datenbanken und Authentifizierung
- Die Rolle verschiedener Programmiersprachen
- Planung und Organisation von Coding-Projekten
- Mehr als nur Prompten von LLMs
- KI-Praxis: Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
- Sicherheit im Web und beim Programmieren
- Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
- KI-Praxis: App Deployment leicht gemacht
- Ressourcensammlung