Die Weiterbildung KI Master vermittelt umfassendes Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und befähigt die Teilnehmer, KI-Systeme zu verstehen, zu entwickeln und strategisch einzusetzen. Ziel ist die Qualifikation von Fachkräften, die in der Lage sind, innovative KI-Anwendungen zu konzipieren und zu realisieren, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Die KI Master-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
Im Zentrum der Weiterbildung steht das Verständnis fortgeschrittener KI-Technologien, von den Grundlagen des klassischen maschinellen Lernens über neuronale Netze und Deep Learning bis hin zu generativer KI. Die Teilnehmer lernen, die passende KI-Technologie für spezifische Anwendungsfälle auszuwählen und zu begründen, warum generative KI oft die bevorzugte Lösung darstellt. Darüber hinaus werden Strategien für KI-First-Ansätze entwickelt und die Planung sowie Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen behandelt. Die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie die Integration von KI in bestehende Prozesse sind weitere zentrale Inhalte. Als Anwendungsbeispiel dient strategisches KI-Marketing. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- KI-Systeme konzipieren und entwickeln
- KI-Strategien für Unternehmen entwerfen
- KI-gestützte Prozesse planen und umsetzen
- KI-Werkzeuge und -Technologien auswählen und anwenden
- KI-Projekte erfolgreich managen und implementieren
- Ethische und rechtliche Aspekte der KI berücksichtigen
- KI-Systeme im Hinblick auf Cybersicherheit bewerten
- Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz
- Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
- Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
- KI-Praxis: Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
- Die richtige KI für den richtigen Job wählen
- Warum generative KI heute oft die erste Wahl ist
- KI-Praxis: Gestaltung umfassender KI-First Strategien
- Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
- KI-Praxis: Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
- KI-Implementierung in bestehende Prozesse
- Strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung
- KI-Praxis: Praxisprojekt: Prototyp eines eigenen KI-Systems
- Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
- Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen
- KI-Praxis: Abschlusspräsentation und Kursabschluss
- Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz
- Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
- KI-Praxis: Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
- Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
- Die richtige KI für den richtigen Job wählen
- KI-Praxis: Warum generative KI heute oft die erste Wahl ist
- Gestaltung umfassender KI-First Strategien
- Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
- Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
- KI-Implementierung in bestehende Prozesse
- Strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung
- Praxisprojekt: Prototyp eines KI-Marketing Systems
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
- Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
- Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen
- Abschlusspräsentation und weiterführende Perspektiven