Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Die Inhalte decken die Grundlagen der KI, spezifische Anwendungsfälle im Projektmanagement und in der Prozessautomatisierung sowie das Management von KI-Systemen ab.
KI für Projektmanager:innenZielsetzungDer Kurs befähigt Projektmanager:innen, Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität in Projekten einzusetzen.
Inhalte- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source KI-Tools
- KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
- Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen.
- Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
- Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, die KI-gestützte Methoden in ihrer täglichen Arbeit integrieren möchten.
KI und AutomatisierungZielsetzungDer Kurs vermittelt Kenntnisse über KI-Technologien und deren Einsatz zur Automatisierung von Arbeitsprozessen, um Effizienzsteigerungen und Innovationen zu ermöglichen.
Inhalte- Einführung in KI und Automatisierung
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung
- Make.com Foundations
- Automatisierungsbasics: Datenmanagement, Workflow-Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLMs)
- KI in der Prozessautomatisierung
- Fallstudien und Best Practices
- Abschlussarbeit
- Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
Lernziele
- Erwerb von Kenntnissen über KI-gestützte Automatisierungstechnologien.
- Fähigkeit zur Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsprojekten.
- Verständnis der Rolle von Daten und LLMs in der Automatisierung.
- Analyse von Anwendungsfällen und Best Practices in der Prozessautomatisierung.
Berufsperspektiven
Die Inhalte sind anwendbar für Fachkräfte, die Prozesse automatisieren und KI zur Effizienzsteigerung einsetzen möchten, beispielsweise in den Bereichen Prozessmanagement und IT-Service.
KI Manager:inZielsetzungDer Kurs vermittelt die Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag zu integrieren, zu steuern und zu skalieren, vergleichbar mit der Führung von Mitarbeitenden.
Inhalte- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Generative KI: Sprache, Bild und Sound
- KI im Arbeitsalltag: Anwendungen und Beispiele
- Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
- Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
- Exkurs: Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI's
- KI-Projekte planen und umsetzen
- Sicherheit und Ethik in der KI
- Future of Work: Veränderung des Arbeitsplatzes durch KI
- Überblick Kritisches Denken im KI-Management
- Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
- Ressourcensammlung
- Exkurs: Blockchain
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Modelle Künstlicher Intelligenz.
- Fähigkeit zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
- Kompetenzen im Management und der Skalierung von KI-Anwendungen.
- Auseinandersetzung mit ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekten von KI.
- Entwicklung kritischen Denkens im Kontext von KI-Management.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine Rolle im KI-Management anstreben und KI-Technologien strategisch in Organisationen einführen und verantworten möchten. Dies kann Positionen im IT-Management, in der strategischen Planung oder in spezialisierten KI-Beratungen umfassen.